Технический директор(СТО) Директор по IT(CIO) Руководитель группы разработки

- Backend: NodeJS, Golang, C#, Python, Платформика, Информатика;
- Frontend: VueJS, ReactJS, JavaScript, TypeScript;
- Mobile: Kotlin, Swift, Objective-C;
- DB: PostgreSQL, MongoDB, Oracle (PSQL, Apex), ClickHouse, OpenSearch;
- MB: Kafka (+ Strimzi), RabbitMQ, Redis;
- Technology: Kong (+UI обертка), APIM, Centrifugo, StormBPMN, Hugo,
Figma;
- Notations: C4, UML, BPMN, ArchiMate;
- Infrastructure: Yandex Cloud, Bar Metal, Kubernetes, Docker, CrossPlane, Microsoft Active Directory, HashiCorp Vault;
- DevOps: Glab CI/CD, ArgoCD, ArgoWorkFlow, Terraform, Ansible, Helm Chart, VictoriaMetrics, Victoria logs, Grafana, Grafana oncall, Opentelemetry, Jaeger, Keycloak, OAuth2 Proxy, Sonatype Nexus Repository, Temporal, Nushell.

Обязанности:
- Развитие, масштабирование и ускорение архитектуры, инфраструктуры, разработки, тестирования и DevOps (300+ человек + подрядчики/партнеры);
- Оптимизация узких мест в IT-процессах, ресурсах, технологиях, информационной безопасности, архитектуре и инфраструктуре;
- Разработка, защита и реализация IT-стратегии (бизнес цели, процессы, технологии);
- Обеспечение баланса между бизнес-целями, качеством, ресурсами и технологической сложностью продуктов;
- Обеспечение качества решений в области архитектуры, инфраструктуры, разработки, тестирования, информационной безопасности, влияющих на экосистему Flora и смежные продукты;
- Формирование экспертных рекомендаций по архитектурным, инфраструктурным решениям (+ИБ), техническим подходам и интеграциям вспомогательных систем;
- Обеспечение оптимальной численности и квалификационного уровня сотрудников, включая оценку компетенций, вклада в результат деятельности, уровня вознаграждения, разработку ИПР для достижения стратегических бизнес-целей компании;
- Анализ бизнес и технических инициатив, глобальных IT-трендов и конкурентных решений с целью формирования рекомендаций по интеграции/собственной разработке для оптимизации бизнес-процессов компании;
- Координация работы технических подразделений, включая внутренний технический арбитраж, распределение задач/ресурсов между командами и анализ инцидентов с привлечением технических руководителей среднего звена;
- Обеспечение эффективности IT-процессов и поддержание высоких стандартов качества ПО: экосистема Flora (100+ сервисов), продукты на базе Oracle (6 шт.), мобильное приложение «Мой Рольф», интеграционные продукты (6+ шт.), внутренние (4 шт.).

Цели:
- Кратное снижение количества инцидентов в продакшн-среде (экосистема Flora, продукты Oracle, МП);
- Редизайн экосистемы Flora для обеспечения независимости от ресурсов, технологий и партнерских компаний;
- Сокращение времени вывода на рынок фичей (T2M) без ухудшения качества экосистемы;
- Повышение уровня компетенций в IT-направлениях компании (БА, СА, архитектура, разработка, тестирование, инфраструктура, DevOps, SRE, ИБ);
- Передача всех компетенций от партнерских компаний внутрь компании Рольф;
- Уменьшение доли аутстаффинга/аутсорсинга и привлеченных партнерских компаний;
- Оптимизация IT-процессов для исключения бас фактора и бутылочных горлышек;
- Переход от распределенной монолитной архитектуры с единой БД к микросервисной архитектуре;
- Оптимизация финансовых затрат компании на экосистему Flora.

Достижения:
- Провел технический, архитектурный и инфраструктурный аудит компании и оценил возможность создания экосистемы, с учетом особенностей бизнеса. Выявлено N блокеров и N проблем, на основе которых разработаны планы по их устранению;
- Разработал и реализовал операционные (1-3 месяца), среднесрочные (3-9 месяцев) и стратегические (1-3 года) планы достижения бизнес-целей компании в IT-направлении. Отклонение от целей не превышает 7%;
- Инициирован запуск более N проектов, которые принесли N миллионов прибыли через 3 месяца после запуска. На текущий момент прибыль от проектов увеличилась в N раз;
- Снижено количество критических инцидентов в проде (версия 1 Flora) в 5 раз, в 11+ раз в МП и в 2 раза в Oracle продуктах. В 2 версии Flora не было ни 1 инцидента (за 7 месяцев);
- В течение полугода провел реорганизацию всех ИТ-процессов (аналитика, архитектура, разработка, тестирование, инфраструктура, DevOps, ИБ) и сформировал необходимую команду, что позволило сократить T2M на 27%;
- За год нанял более 50% команды, что привело к увеличению численности ИТ на 30% для достижения бизнес-целей к 2027 году, доля аутстаффинга, аутсорсинга и партнеров была снижена на 50%. Сократил затраты компании на N% и увеличил внутреннюю квалификацию команды более чем на 50%;
- В течение года перестроил ИТ-процессы для перехода от стартап-модели к Enterprise уровню;
- За полгода полностью переработал архитектуру CRM Flora (1 версия), для перехода в экосистему Flora (версия 2) на микросервисной архитектуре с десятками слабо связанных сервисов. Описана новая архитектура, подготовлена бизнес и техническая документация, детализированы сервисы и созданы подробные задачи для реализации функциональности;
- В течение следующих 6 месяцев реализована функциональность MVP, включающая более 64 сервисов для двух видов бизнеса, что позволило перевести более 40% сотрудников компании с первой версии CRM Flora на вторую;
- За год разработал документацию по всем проектам (БА, СА, тех. долг, архитектуру, инфраструктуру, ИБ), внедрил архитектурные и ИБ практики. Эффекты: - отсутствующие архитектурные и ИБ ошибки, требующие рефакторинга и приводящие к взломам систем и утечке данных; снижен бас фактор до нуля внутри компании; отказ от большинства внешних подрядчиков (без потери качества) и увеличение внутреннего штата с помощью интегрирации все компетенции внутри компании;
- Изменил ИТ-структуру компании и процессы взаимодействия, что обеспечило более эффективную реализацию экосистемы Flora (версия 2). Сократил T2M экосистемы на N сотен человеко-лет и N миллиардов рублей;
- Увеличил уровень доступности экосистемы SLA с 93% до 99,99% (месячная доступность) и с 94,5% до 99,9% (годовая доступность). Снижение годовой доступности было связано с двумя падениями Yandex Cloud (6 часов);
- Разработал и внедрил внутренний продукт для автоматической генерации окружений, тестовых данных (бэкенд, фронтенд, Kafka, базы данных и вспомогательные компоненты) в Kubernetes в Yandex Cloud. Сократил T2M на 21% за счет параллельной разработки, регрессионного тестирования и деплоя для 30+ команд;
- Разработал и внедрил внутренний продукт для оценки изменений (код, данные, структуры, компоненты, …) в релизе, который оптимизирует количество тестируемых сервисов и тестовых сценариев до минимально необходимого уровня. Сокращение T2M на 15+%.

N* - количественный показатель под NDA

ООО "Б2Б ТИМ"
Тбилиси, b2broker.com
Информационные технологии, системная интеграция, интернет
• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
• Разработка программного обеспечения
• Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Финансовый сектор
• Финансово-кредитное посредничество (биржа, брокерская деятельность, выпуск и обслуживание карт, оценка рисков, обменные пункты, агентства по кредитованию, инкассация, ломбард, платежные системы)
• Банк
Технический директор CTO
- Backend: Golang, Python, C++, NodeJS, PHP, C#
- Smart-Contracts: Solidity
- Frontend: AngularJS, ReactJS + Wordpress
- DB: PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, MongoDB(Realm + in house), Redis
- MB: RabbitMQ, Kafka
- Containers: Docker, Kubernets
- Protocols: HTTP(S), WS, gPRC, FIX
- Notations: C4, UML, BPMN

Обязанности:
- Развитие, масштабирование и ускорение разработки в соответствии с целями бизнеса;
- Проверка архитектуры новых сервисов и улучшение имеющихся, анализ кода на уязвимости, анализ кода по запросу лидов и руководителей департамента, обзоры кода, рефакторинг;
- Инициация появления и обеспечение технического RoadMap продуктов/проектов(+ синхронизация с бизнес планом развития компании);
- Настройка и оптимизация процессов разработки(оценка качества разработки, ускорения релизного цикла, создания документации и т.д.);
- Обеспечение качества принимаемых ключевых решений по архитектуре и выбору стека технологий, которые напрямую влияют на систему и продукт(+ экспертные предложения по архитектуре или конкретным техническим решениям, выбор и внедрение вспомогательных систем);
- Проведение качественного аудита инициатив команд и бизнеса, а так же анализ глобальных технологических трендов для обеспечение конкурентного технологического преимущества бизнеса;
- Взаимодействие с техническими специалистами и представителями бизнеса для решения задач развития компании, обеспечение баланса между разработкой и бизнесом;
- Обеспечение прогнозируемого найма, увольнения, удержания, развития и performance сотрудников(+проведение тех. собесов, оценка продуктивности сотрудников и решение об уровне их зарплат);
- Анализ глобальных технологических трендов и принятие решения по их внедрению для использования/внедрения в компанию для обеспечения технологий;
- Решение сложных технических задач/проектов/продуктов (+ оценка длительности и трудоемкости, управление тех. рисками, отслеживание темпов реализации инициатив);
- Координация работы тех. департаментов (внутренний технический арбитраж, распределение задач между командами, разбор инцидентов с техническими руководителями среднего звена);
- Формирование структуры/команд и этапов развития ИТ подразделений(300+ человек);
- Обеспечение темпа и качества разработки на максимально высоком уровне.

Достижения:
- Провел комплексный аудит проблем, связанных с Highload программным обеспечением, технологиями, процессами и безопасностью ИТ инфраструктуры компании - выявлены N* проблем, на основе которых разработаны планы по их улучшению;
- Значительно сократил число инцидентов и проблем ключевых проектов на N*%;
- Запустил более N проектов, которые не могли вывести или полноценно использовать в продуктивной среде в течении длительного периода (неправильно спроектированная архитектура/инфраструктура, технические ошибки, бюрократические ошибки/задержки, некорректное бизнес-видение и постоянно изменяющиеся сроки проекта);
- Создал единую техническую экосистему продуктов (включая архитектуру и инфраструктуру) из разрозненного набора сервисов/проектов/продуктов;
- Выстроил энтерпрайз/продуктовую и гибридную систему процессов разработки и деплоя;
- Сократил время разработки продуктов на N* человеко/лет разработки;
- Создал подробную техническую стратегию развития экосистемы продуктов на 3 года( первый год отклонение не более чем на N*%);
- Описал архитектуру всех продуктов, проектов, сервисов. Связал ее с инфраструктурой. Внедрил архитектурные/инфраструктурные/security практики;
- Увеличил производительность Highload решений в N* раз;
- Сократил касты за инфраструктуру на N%;
- Разработал и внедрил в компанию новую ИТ структуру, которая позволила совместно с новыми внедренными процессами документирования сделать бас фактор близким к нулю;
- Полностью перестроил процессы БА, СА, ТА(Документирования и работы) + QA(AT + manual) в соответствии с запросами Fintech отрасли.

N* - количественный показатель под NDA

- Backend: C#, PHP, Python, NodeJS
- Frontend: JavaScript, ReactJS
- DB: MSSQL, MySQL, PosgreSQL
- MB: Kafka
- Protocols: HTTP(S), WS
- Notations: C4, UML, BPMN

Обязанности:
- Проведение аудита ресурсов (технологий, процессов, сотрудников, инфраструктуры, архитектуры и политики безопасности) на удовлетворенность краткосрочной и долгосрочной потребности компании;
- Выявление и внедрение инновационных технологий, дающих конкурентное преимущество;
- Анализ, контроль и модернизация системной инфраструктуры, развитие архитектуры продукта для обеспечения функциональности и эффективности работы компании;
- Рефакторинг, внедрение изменений и развитие бизнес-процессов, нормативных документов и регламентов на всем жизненном цикле работы с продуктами\проектами (130+ человек);
- Разработка и внедрение краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной ИТ стратегии для группы компаний в соответствии с ее бизнес-целями;
- Создание и внедрение ключевых показателей эффективности и системы бюджетирования ИТ-части компании для оценки технологических показателей компании;
- Формирование целей, задач и сроков (операционные и тактические работы) на разработку и исследования;
- Участие в подборе, оценке уровня квалификации, адаптации, развитии (Hard\Soft skills);
- Организация, оптимизация, управление и контроль за деятельностью разработчиков (backend\frontend Web, серверных, БД, DWH), teamleads, devOps, СА\БА\технических писателей, аналитиков\инженеров данных, математиков, data scientists, службы тех. поддержки/ эксплуатации. (130+ человек), дизайнеров;
- Контроль производительности труда, эффективности и качества работы подразделений команды, а также качества разработанных решений;
- Разработка и внедрение инструментов оценки квалификации, расчета компенсаций и KPI сотрудников;
- Создание и внедрение процессов обеспечения качества и защиты данных;
- Генерация новых идей и защита их у заказчиков\руководства\инвесторов компании.

Достижения:
- Проведен аудит технологий, процессов, сотрудников, инфраструктуры, архитектуры и политики безопасности – выявлены N* проблемных мест и составлены планы по их улучшению.
- Создана, защищена и внедрена в работу ИТ стратегия для группы компаний на 6 месяцев, год, и 3 года – созданы технические планы работ на ближайшие год по всем тех. направлениям в компании;
- Созданы, внедрены инструменты и БП работы с стратегическими ИТ целями компании – по аудиту на конец 2021 года отклонение составило менее N* %;
- Обновлены БП и подходы к разработке и тестированию – сокращено количество критических фич и откатов на N* %, сокращено время тестирования фич N* %;
- Выстроены процессы работы с тех. долгом и архитектурными ограничениями – сокращено количество исторических багов на N* %, решено N* архитектурных конфликтов, усложняющих процесс развития продукта;
- Внедрена матричная структура и сопутствующие БП – сокращено время выхода приоритетных фич на прод, на уровне БП решены технические конфликты, связанные с разработкой и приоритизацией фич, сокращено время адаптации сотрудника до 1 недели;
- Внедрен система «инцидент- менеджмент» и сопутствующие БП – сокращено количество повторных инцидентов в N* раз;
- Разработана и внедрена система развития, мотивации и удержания сотрудников – сокращена текучка кадров на N* %;
- Созданы и внедрены в работу службы: тех. поддержка и эксплуатация - привело к сокращению на N* % времени реакции на инциденты;

N* - количественный показатель под NDA

- Backend: Python (Django + FastApi), C++
- Frontend: Vue, React Native
- DB: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Protocols: HTTP(S), WS
- Notations: UML, BPMN

Обязанности:
- Планирование, организация, управление и контроль деятельности разработчиков (backend\frontend), teamleads, devOps, проектных менеджеров, аналитиков\инженеров данных, data scientists, службы тех. поддержки/оперативной команды разработки. (40+ человек);
- Участие в формировании команд, проведение собеседований, оценка уровня квалификации кандидатов;
- Контроль за производительностью труда, эффективностью работы команды, качества разработки и ее результатами;
- Планирование и оптимизация ресурсов подразделения;
- Разработка планов развития сотрудников, определение зон роста, обучение;
- Разработка и внедрение алгоритмов оценки квалификации, расчета компенсаций и KPI сотрудников;
- Разработка, внедрение и развитие бизнес-процессов, нормативных документов и регламентов отдела разработки (40+ человек);
- Участие в разработке ИТ стратегии развития компании;
- Разработка краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной стратегии по Data Science;
- Генерация новых идей и защита их у заказчиков\ руководства компании;
- Оценка задач, проектов, НИОКР и научных исследований для разработки продуктов;
- Общение с заказчиками, руководством компании и их представителями;

Достижения:
- Оптимизированы процессы разработки (от генерации идей до передачи на сервис) - увеличена эффективность работы на 27%;
- Внедрены новые процессы, регламенты, автоматизирована работа службы поддержки и оперативной команды разработки – увеличена эффективность работы на 25%;
- Выстроены процессы контроля качества работ – сокращение количества багов в 2,5 раза, возвратов в тестирование на 30%, неиспользуемого функционала на 80%;
- Внедрены проектный офис и матричная структура управления, позволило выполнять более 12 проектов одновременно без потери их качества;
- Внедрены инструменты мотивации и развития сотрудников - текучка кадров сократилась на 45%;
- За 6 месяцев разработаны DS продукты, готовые к реализации;

- Backend: Python, C++, R
Framework: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Tensorflow, Keras, PyTorch + Pymystem3, Pymorphy, Tomita parser, Yargy Nltk, StanfordNLP, spacy, gensim, bigartm, word2vec, fasttext
- DB: PostgreSQL, MySQL, MS SQL, MongoDB, Cassandra, Redis
- Containers: Jupyter Notebook, Docker,
- Protocols: HTTP(S), WS
- Notations: UML, BPMN

В качестве руководителя отдела:
Обязанности:
- Обоснование для ПАО «Газпром нефть» и ее ТОП менеджеров необходимости создания и развития направления Data Science (NLP);
- Создание орг. единицы и выстраивание ее работы с ПАО «Газпром нефть» и ее дочерними обществами;
- Поиск сотрудников в отдел разработки NLP;
- Формирование и координация работы командой разработки (Data Scientists, Data Engineers, Лингвисты, Бизнес- аналитики по направлению Data Science, архитекторы Data Science);
- Выстраивание процессов разработки в зависимости от стратегии и приоритетных задач компании (Fail Fast);
- Постановка задач команде, формирование и управление потоком задач;
- Создание ресурсной базы, инструментов, исполнителей по направлению Data Science (NLP);
- Организация внешних и внутренних мероприятий по направлению Data Science (NLP);
- Работа с внешним рынком: выстраивании партнерских отношений с вендорами/интеграторами/научными институтами/стартапами; отбор лучших для выполнения работ в периметре компаний; создание трендов и тенденций по направлению Data Science – (NLP);
- Выстраивание прогрессивных подходов по работе в инфополе.
- Выполнение трансфера технологий между корпорациями и лидерами рынка по направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP).
- Поиск кейсов применения Data Science (NLP, CV) и экспертиза решения для бизнес-заказчиков.
- Организационная и техническая поддержка продуктовых и проектных команд по направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP);
- Организации внешних и внутренних мероприятий по направлению направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP).

В качестве специалиста в области Data Science (NLP):
Обязанности:
- Разработка и оптимизация коммуникаций со всеми стейкхолдерами компании;
- Поиск, разработка и внедрение новых решений\подходов\продуктов\трендов для решения задач бизнеса компании;
- Разработка, корректировка и внедрение технической документации (карточки инициатив, презентационные материалы для защиты проектов, дорожную карту решения задач, бэклоги проектов, ТЗ на выполнение работ и привлечения контрагентов, концепции архитектурного решения, аналитические записки, подготовка тендерной документации);
- Проведение первичного анализа задачи и данных для оценки возможности и целесообразности создания решения;
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами в периметре компании для реализации межотраслевых продуктов по принятым стандартам и технологиям;
- Анализ востребованности разрабатываемых решений на внутреннем и внешнем рынке.

Достижения:
- Сформировано направление Data Science (NLP) в периметре компании
- Разработано новое штатное расписание, включающее в себя новые роли в компании – Мат. Лингвисты, бизнес-аналитики по направлению Data Science, сервисная служба Data Science.
- Разработаны регламенты и должностные инструкции по направлению Data Science (NLP)
- Выстроен документооборот ведения проектов по Data Science, необходимых для разработки оптимального решения для компании (создание типовых документов, сокращение сроков по реализации проектов на 10-15%)
- Внедрены необходимые инструменты (TaskTracker (JIra), GIT (GITLab, bitbucket.org).
- Выполнено 18 проектов в течение года.

- Notations: UML, TOGAF, ARIS, BPMN
- PMM: Waterfall, Prince2, Scrum, Kanban
- PMS: Jira, Сonfluence, ИСУП, MS Project

Обязанности:
Разработка и утверждение архитектурных решений:
- Сбор требований и анализ требований для заказчика;
- Анализ ранка и индектификация оптимальных решений;
- Разработка и утверждение проектной документации и архитектурной концепции для презентации и согласования в архитектурном комитете.
Управление портфелем ИТ-проектов:
- Контроль и управление целевыми показателями портфеля проектов.
- Обучение и наставничество администраторов проектов;
Управление реализацией ИТ-проектов:
- Управление проектами, внедрение новых программных продуктов и модернизация существующих (запуск проекта, обеспечение ресурсами, коммуникации, управление рисками, взаимодействие со стейкхолдерами проекта; кросс-функциональное взаимодействие, подготовка и проведение тендерных процедур).
Управление изменением ИТ-услуг:
- Организация, документирование и контроль запросов на изменения ИТ систем и проектов.

Достижения:
- Выполнено 12 проектов в течение года от момента проработки до передачи в сервис;
- Проработано более 8 инициатив по Data Science;
- Проведено 14 обследований данных;

- Notations: UML, BPMN
- PMM: Waterfall
- PMS: MS Project

Обязанности:
- Сбор/обработка/систематизация накопления больших массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными.
- Описание/оценка/работа с показателями/прогнозирование/моделирование ключевых показателей организации, создание моделей на их основе.
- Оптимизация процесса разработки ИТ решений.
- Определение и описание целей и задач, интервьюирование, сбор требований, оценка трудоемкости, ТЭО для новых ГИС Правительства СПб по отраслевому направлению.
- Подготовка технической документации для планирования/создания/разработки/внедрения/эксплуатации/тех. обслуживания ГИС.
- Непосредственное участие в разработке/внедрение ГИС.
- Создание шаблонов документов и методологии/регламенты работ управление документами.
- Разработка технических заданий и ведение документации полного цикла организации тендеров и дальнейшего взаимодействия с партнерами по государственным контрактам в сфере информатизации.
- Контроль работоспособности и безопасности информационных систем.

Достижения:
- Разработал и начал реализацию федеральной системы принятия решений по взаимодействию с этническими сообществами и национальностями, получив все необходимые государственные согласования.

Tech. stack: Python(Django, FLASK), PostgresQL, Redis, RabbitMQ
- Разработка и проектирование новых backend сервисов, интеграция сторонних сервисов, работа с внешними API
- Обработка/систематизация/структуризация массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными.

Tech. stack: Python(Django), C++, SQLAlchemy, My SQL, Redis
- Разработка backend, интеграция сторонних сервисов, работа с внешними API
- Сбор/обработка/систематизация/структуризация массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными.
- Создание/оптимизация моделей предиктивной аналитики

Tech. stack: C++, Python, R, Matlab, Arena, Ifink, My SQL
- Разработка новых фичей/парсеров/исправление багов/оптимизация данных
- Сбор/обработка/систематизация/структуризация массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными.
- Создание/оптимизация моделей предиктивной аналитики