Python-разработчик (Middle/Senior)

Компания "Тагес Джамп"

TAGES работает на рынке IT с 2012 года. Компания занимается проектированием, разработкой и поддержкой digital-решений для автоматизации бизнеса.

Мы интегрируем свою инжиниринговую команду в бизнес заказчика, чтобы предложить ему оптимальное решение на основе существующих платформ и собственных разработок. Наша команда инженеров, аналитиков, руководителей проектов, UI/UX- и QA-специалистов TAGES автоматизирует бизнес-процессы для различных отраслей и осуществляет полный цикл разработки программного обеспечения.

Компания представлена в трёх городах: Москва, Санкт-Петербург, Уфа.
С 15.06.2020 г. компания состоит в Реестре Аккредитации №11563.

Вам предстоит:

• проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов и API;

• принятие архитектурных решений, код-ревью, поддержание высокого стандарта качества кода;

• оптимизация производительности существующих систем;

• тесное взаимодействие с Product-менеджерами, аналитиками и бизнес-заказчиками для прояснения требований и оценки задач;

• участие в построении и улучшении процессов разработки внутри команды.

Наши ожидания:

• продвинутый Python 3.8+: уверенное использование метаклассов, дескрипторов, контекстных менеджеров; глубокое понимание многопоточности и асинхронного программирования (asyncio);

• фреймворки: экспертный уровень работы с Django (ORM, миграции, Channels) или глубокий опыт с FastAPI для построения высокопроизводительных API. Знание Flask как бонус;

• базы данных: оптимизация сложных SQL-запросов (PostgreSQL), понимание индексов, транзакций, изоляций. Опыт работы с NoSQL (Redis, MongoDB);

• архитектура и API: опыт проектирования и реализации RESTful / GraphQL API, gRPC. Понимание микросервисной архитектуры и паттернов (MVC, CQRS, DDD);

• тестирование: практика написания unit, интеграционных и e2e тестов; понимание принципов TDD/BDD;

• безопасность: знание OWASP Top 10, практический опыт реализации аутентификации (JWT, OAuth2) и авторизации;

• инфраструктура: опыт работы с Docker, оркестрацией (Kubernetes), настройкой CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions).

Общие требования:

• практический опыт с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;

• знание основных фреймворков ML/DL: PyTorch и/или TensorFlow;

• понимание математических основ (линейная алгебра, статистика);

• ориентация в современных подходах (NLP, Computer Vision, анализ временных рядов).;

• знакомство с инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC).

Мы предлагаем:

• гибридный график работы с 10 до 19 часов;

• в наших офисах уютно: кухня с кофемашинами, чай, вкусности, зона для отдыха с массажным креслом и PS;

• бесплатные обеды;

• субсидирование медицины/спорта;

• субсидирование обучения, участие в профильных конференциях;

• использование в работе передовых технологий;

• известные клиенты и интересные задачи;

• библиотеку с интересной и актуальной литературой;

• сопровождение и подготовка спикеров на внешние конференции;

• внутренние MeetUps и Talks;

• официальную и конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) и оформление согласно ТК РФ в аккредитованной IT-компании.