Python-разработчик AI Middle+/Senior

Компания "ПЕРВЫЙ ЦУПИС"

Привет! У нас открыта вакансия Python-разработчика AI уровня Senior.

В ЕДИНОМ ЦУПИС мы развиваем и поддерживаем высоконагруженный fintech, состоящий из множества продуктов и проектов, один из крупнейших на рынке. Сейчас мы обрабатываем миллионы платежей в день для более чем 18 миллионов клиентов. Мы разрабатываем сложные финансовые продукты от идентификационных протоколов и системы фрод-мониторинга до собственного высоконагруженного процессинга.

Почему мы?

У нас Вы будете активно участвовать в разработке интересного проекта, решать задачи, связанные с надежностью и производительностью системы, делиться своим опытом и перенимать чужой, изучать новые технологии и давать обратную связь по выбранным решениям.

Чем вы будете заниматься:

• Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений);

• Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании;

• Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;

• Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;

• Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone);

• Работа в команде AI-энтузиастов;

• Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости.

Требования:

• Уверенное владение Python 3.10+, промышленный опыт разработки;

• Опыт работы с FastAPI, Django;

• Понимание REST API, микросервисной архитектуры;

• Умение писать SQL-запросы, оптимизации, опыт работы с OLTP и OLAP базами данных;

• Умение применять Docker в разработке;

• Понимание специфики работы с потоками/процессами и асинхронностью в Python;

• Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows;

• Опыт с библиотеками и фреймворками: VLLM, Transformers, LangChain;

• Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения;

• Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт разработки frontend-части приложений (React, Vue или аналогичные технологии);

• Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде;

• Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan/Act/Verify.

• Опыт Tuning/Fine-tuning моделей;

• Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО;

• Kubernetes: понимание объектов deployment, service, pod, configmap;

• Опыт CI/CD;

• Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana);

• Опыт с NoSQL и In-memory хранилищами: MongoDB, Redis.

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

Мы предлагаем:

• Работу в продуктовых командах, которые постоянно общаются с заказчиками и обсуждают решения;
• Индивидуально обсуждаемый с успешным кандидатом уровень дохода;
• Мы с радостью познакомимся, если вы из другого города. А также готовы помочь с переездом в СПб. Офис располагается в комфортабельном БЦ "Плаза" г. Санкт-Петербург. Наш офис получил премию Best Office Awards 2024 в номинации «Комфорт и эргономика». А в Москве наш офис находится в Москва-Сити, БЦ "Город Столиц";
• Подключение к программе ДМС с первого месяца работы;
• Спортивные активности не только в офисах, но и за пределами (пляжный волейбол, йога, онлайн поддержка тренера по бегу);
• Обучение и развитие (внутренние корпоративные курсы и техтолки, внешние конференции и обучения, английский язык, электронная библиотека МИФ);
• Участие в развивающих мероприятиях. Ежегодно проводим свою собственную выездную конференцию ЦУПИС TALKS, а также основали профессиональное сообщество ЦУПИС Intelligence, проводим митапы для экспертов;
• Спорт. Наши команды участвуют в самых популярных спортивных мероприятиях страны. Номинанты премии "Спортивный коллектив года" по версии "Спорт и Россия", а также спонсоры и партнеры RRC Ski Race и Wild Trail;
• Корпоративную программу лояльности BestBenefits. Получать приятные бонусы и скидки в популярных магазинах и сервисах можно с первого рабочего дня.

Как проходит собеседование

• Собеседование с HR и Тимлидом;
• Знакомство с CTO;
• Знакомство с командой.