ML-инженер (computer vision)

Компания "Газпром нефть"

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения для решения сложных задач в реальном времени.
• Проектирование и внедрение моделей для обработки изображений.
• Участие в проектировании архитектуры решений с использованием компьютерного зрения.
• Исследование и внедрение новых подходов и технологий в области компьютерного зрения.
• Работа с большими данными, включая подготовку, аннотацию и анализ данных для тренировки моделей.
• Интеграция алгоритмов в продуктивные системы.
• Оценка производительности моделей и их дальнейшая оптимизация для повышения эффективности и точности.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, аналитиков данных и инженеров.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.
• Хорошие знания Python на уровне способностей внедрить собственное решение в стороннюю библиотеку.
• Отличные знания алгоритмов компьютерного зрения и математических методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), методы сегментации, детекции объектов.
• Опыт работы с фреймворками для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch, и т.д.).
• Опыт разработки и внедрения решений в продуктивную среду.
• Опыт работы с большими объёмами данных и знание методов их обработки.
• Опыт работы с GPU-ускорением и оптимизацией моделей.

Будет плюсом:

• Знание методов глубокого обучения (Deep Learning) и transfer learning.
• Знание классических алгоритмов ML (бустинги) и как с помощью них решать задачи регрессии
• Опыт работы c библиотеками и фреймворками: Gdal, TorchGEO, Hydra
• Опыт участия в научных публикациях или исследованиях в области компьютерного зрения.

Что ты получаешь:

• Гибридный формат работы работы по адресу: г. Санкт-Петербург, БЦ Невская Ратуша;
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату;
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits;
• Поддержку опытного наставника с первого рабочего дня;
• Возможности компании для твоего профессионального и карьерного развития;
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета и подписку на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
• Собственный Центр профессионального развития для совершенствования hard skills, внутренние IT-митапы по разным направлениям и уровням сложности;
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития;
• Поддержку коллег, которые обладают уникальной экспертизой;
• Современный «умный офис» с коворкинг-пространством, в котором есть всё для продуктивной работы и приятного отдыха в перерывах;
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта;
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах и челленджах до онлайн-экскурсий и неформальных знакомств в формате Random coffee.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя