Lead Data Scientist

Компания "Газпром нефть"

• Технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых методов обработки текстов/ изображений, применения генеративных моделей до решения задач оптимизации складской логистики, разработки высоконагруженных микросервисных архитектур с применением алгоритмов машинного обучения;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps;
• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений;
• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса.

• Имеешь солидный технический бекграунд в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом;

• Следишь за последними трендами в ИИ;

• Выводил в прод проекты своими руками и не по наслышке знаешь, как настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг;

• Работал с платформами контейнеризации;

• Имеешь высшее техническое образование в области Computer Science и владеешь английским языком на уровне чуть выше просто чтения профильных статей;

• Будет здорово, если есть доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами.

Технический стек: Python + Classical ML, Git worflow, GAMS/CPLEX, LLMs, RAG, AMQP/Rabbit, Redis, SQL/Hadoop/Hive, Gitlab CI/CD, MLFlow/DVC.

• Работа в команде профессионалов высокого уровня, с масштабными проектами;
• Достойный уровень заработной платы, годовое премирование;
• Гибридный формат работы;
• ДМС, страхование жизни, страхование ВЗР;
• Комфортный офис в центре города, коворкинги для встреч с командами, капсула сна, лекторий, собственный спортзал;
• Корпоративная библиотека, активности, направленные на развитие базы знаний, внутрикорпоративные мероприятия.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя