Data Scientist (middle)( Газпром нефть )

Компания "Газпром нефть"

Обязанности:

• Решение ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формирование математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработка математических моделей на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных
• Упаковка в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений
• Проведение анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Защита результатов перед заказчиками

Требования:

• Высшее техническое образование
• Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации
• Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей
• Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.)
• Опыт в написании production кода на Python
• Знание ООП
• Знание основ SQL
• Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow

Мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию
• Гибридный формат работы, ул. Горохая 16/71
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью).
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя).
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета.

В «Газпром нефть» ты можешь:

• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения