Data Scientist/Middle

15 Ноября 2024

Bell Integrator

Город:

Санкт-Петербург

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Bell Integrator"

Обязанности:

Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика.
Разработка кода для формирования витрин данных.
Отработка гипотез и поиск оптимальной модели.
Построение интерпретируемых моделей.
Внедрение модели в промышленную среду.
Улучшение действующих моделей.

Требования:

Наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами).
Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате.
Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества.
Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь для конкретной задачи.
Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.).
Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора.
Хорошие навыки программирования:
Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch).
SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).
Желателен опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala).
Опыт работы с linux терминалом.
Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками.
Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется.
Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.