Data Scientist( Bell Integrator )

Компания "Bell Integrator"

ПРОЕКТ:

В команду Корпоративно-Инвестиционного бизнеса ищем разработчиков для создания автоматизированной системы присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку. В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.

Инфраструктура:

С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы: не менее 2 лет в области Data Science.
• Наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами).
• Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате.
• Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества.
• Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь для конкретной задачи.
• Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.).
• Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора.
• Хорошие навыки программирования:
• Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch).
• SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).
• Желателен опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala).
• Опыт работы с linux терминалом.
• Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками.
• Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется.
• Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

​​​​​​​​​​​​​ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика.
• Разработка кода для формирования витрин данных.
• Отработка гипотез и поиск оптимальной модели.
• Построение интерпретируемых моделей.
• Внедрение модели в промышленную среду.
• Улучшение действующих моделей.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Денежный Welcome бонус.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Офисный формат работы в Санкт-Петербурге.​​​​​​​​​​​​​​

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя