Data Science (специалист по математической оптимизации / математическому моделированию)

Компания "Открытые решения"

«Открытые решения» специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.

Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Количество сотрудников – более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Команда «Открытых решений» — это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.

Приглашаем в команду Data Science (специалиста по математической оптимизации / математическому моделированию) !

Комплекс инструментов горного планирования для создания долгосрочных и оперативных планов по добыче полезных ископаемых.
Система диспетчеризации и мониторинга исполнения заданий по добыче полезных ископаемых и связанных производственных процессов.
Специализированное мобильное приложение исполнителя с возможностью сбора телеметрических параметров горного оборудования.
Архитектура проекта построена на Java Spring, Python (Django), PostgreSQL, Kafka.
В качестве фреймворка для управления программой из 4 продуктов мы используем SAFe.

На данном этапе предполагается использование OptaPlanner для формального описания процессов и ограничений по оптимизации, однако возможны обоснованные изменения в архитектуре и компонентном составе сервиса планирования.

Обязанности:

• Разработка и математическая формализация задач оптимизации для объемно-календарного планирования процессов горной добычи;
• Оптимизация планирования технических процессов процесса добычи полезных ископаемых;
• Построение математических моделей, адекватно описывающих реальные процессы и ограничения;
• Применение и настройка пакетов оптимизации, таких как OptaPlanner (основной на текущем этапе), SciPy, Pyomo, CVXPY или аналогичных;
• Выбор и использование различных солверов (COBYLA, Ipopt и др.), анализ их применимости и эффективности для конкретных задач;
• Разбиение сложных задач на более простые подзадачи и разработка стратегий их решения;
• Анализ результатов оптимизации и их интерпретация для бизнеса;
• Оценка эффективности предложенных оптимизационных решений.

Требования:

• Знание языков программирования Python либо Java;

• Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.);

• Опыт работы с пакетами оптимизации (OptaPlanner, SciPy, Pyomo, CVXPY или аналогичные);

• Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны);

• Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений;

• Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

Условия:

• удаленный формат работы;
• прозрачный рост и регулярный ассесмент;
• менторство, внутренние митапы;
• международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
• техническая библиотека компании;
• корпоративный английский язык;
• хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать – удовольствие;
• отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
• ДМС;
• корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
• корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.