Data Engineer( Кама )
09 Августа 2025

Город:
Санкт-Петербург
Занятость:
Полная занятость
Компания "Кама"
Мы — Атом. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior/Middle Data Engineer (Core Data Platform) в команду Data, которая строит современную и гибкую платформу данных без Hadoop-легаси.
Технологический стек в команде:
- Spark + Iceberg,
- S3,
- Trino,
- Kafka,
- Flink,
- Cassandra,
- Superset,
- OpenMetadata,
- GraphQL,
- Airflow,
- ArgoCD.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и разработка масштабируемых фреймворков для ETL/ELT процессов.
- Создание отказоустойчивых решений для загрузки и обработки данных из разнородных источников.
- Оптимизация хранения и доступа к данным в Data Lakehouse.
- Проектирование и внедрение процессов непрерывного тестирования.
- Проведение код-ревью по закрепленным задачам.
- Создание и поддержание понятной документации, настройка метрик качества данных и помощь коллегам в использовании инструментов.
- Участие в разработке компонентов архитектуры Data Lakehouse.
Для нас важны:
- Опыт работы с Apache Spark (Python) от 3 лет.
- Опыт работы с Iceberg или Delta Lake/Hudi.
- Опыт работы с big data и построения масштабируемых пайплайнов данных.
- Опыт разработки API для предоставления данных из Data Platform (FastAPI, GraphQL).
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Redis).
- Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием подходов непрерывной интеграции/деплоя (CI/CD) и современных практик DevOps (Concourse, Jenkins, Git Actions, ArgoCD).
Будет плюсом:
- Опыт разработки в паттернах микросервисной архитектуры и понимание механизмов взаимодействия микросервисов.
- Опыт создания масштабируемой инфраструктуры в облаке с помощью Python, Go или Java (или аналогичных языков).
- Опыт работы с одним или несколькими поставщиками облачных услуг и/или хороший опыт развертывания Kubernetes с использованием средств предоставления инфраструктуры (IaaC, как Terraform).
- Опыт промышленного внедрения ML-моделей и разработки MLOps-платформ.
Мы предлагаем:
- Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
- Работу в международной команде.
- Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
- Годовую премию и дополнительные бонусы в виде льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
- Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.
Как будем общаться:
- Интервью с HR.
- Полуторачасовое видео-интервью с Head of Data.
-
Часовое техническое видео-интервью с командой.
- Job offer.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
06 Августа
QA Automation Engineer (Mobile)
Санкт-Петербург
Компания "STARTRIBE LTD" Наш клиент - IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний,...
06 Августа
Инженер баз данных SQL / SQL Data engineer
Санкт-Петербург
Компания "Perfetti Van Melle" Компания Perfetti Van Melle является международным производителем кондитерских изделий Fruittella, Mentos,...
06 Августа
Стажер по направлению "DevOps (Build-Engineer)"( ИнфоТеКС )
Санкт-Петербург
Компания "ИнфоТеКС" Аккредитованная ГК "ИнфоТеКС", входящая в ТОП-5 компаний России в сфере информационной безопасности, лидер в разработке...
06 Августа
MLOps инженер в команду Data/ML
Санкт-Петербург
Компания "Selectel" Мы ищем MLOps-инженера в команду Machine Learning Infrastructure Services! Ты будешь участвовать в проектировании и...
05 Августа
Санкт-Петербург
Компания "Уткина Анастасия Евгеньевна" Мы молодой стартап - делаем передового автономного ИИ-агента, который автоматизирует задачи в вашей...
Вакансия размещена в отрасли