Дата аналитик/Data Scientist

Компания "МКК Страна Экспресс"

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.

Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой, и мы продолжаем расти!

Работаем над внутренними проектами:

• кредитного скоринга;

• поиска аномального и фродерского поведения;

• идентификации пользователей и др.

Что входит в задачи дата аналитика:

• обработка сырых данных;

• генерация гипотез;

• построение пайплайна обработки данных;

• подготовка и проведение А/В тестов;

• обучение моделей;

• валидация работы моделей;

• разработка отчетности;

• расчет статистических показателей.

Что для нас важно:

• опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;

• опыт разработки на Python, опыт code review;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;

• уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;

• знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;

• знание способов проверки гипотез;

• опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;

• доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.

Мы предлагаем:

• Команду, которая поддержит твои идеи, поможет воплотить их в жизнь и решить даже самые сложные задачи. У нас активное внутреннее сообщество ML: мы участвуем в конференциях и проводим митапы внутри команды.

• Рост и профессиональное развитие: у нас есть учебный центр, большая электронная библиотека, мы компенсируем внешнее обучение. А еще регулярно проводим performance review и карьерные консультации. Также ты можешь стать преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;

• Социальный пакет: ДМС с первого рабочего дня, Well-being программы, скидки на перелеты S7, скидки на услуги различных партнеров, корпоративный транспорт.

• Белую, конкурентоспособную заработную плату и понятную систему финансового роста.

• Насыщенную корпоративную жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя