Аналитик данных в группу платежной аналитики

Яндекс

Город:

Санкт-Петербург

Занятость:

Полная занятость

Компания "Яндекс"

Траст — один из наших внутренних сервисов — отвечает за проведение электронных платежей и обслуживает финансовые задачи компании. Сервис взаимодействует и обменивается данными со множеством продуктов Яндекса.

Мы ищем человека, готового погрузиться в анализ процессов оплаты. Вы будете строить продуктовую аналитику (конверсии и воронки прохождения платежей), планировать и рассчитывать результаты экспериментов, искать и анализировать проблемы и аномалии в платёжных данных, настраивать мониторинги критически важных процессов.

Эффективность платежей
Платёжная транзакция может завершиться неудачей по многим причинам. Например, из-за технических проблем, которые можно исправить. Наша задача — максимально оперативно находить срезы с повышенным фоном ошибок и сигнализировать о проблемах в соответствующие подсистемы. Но мы имеем дело с постоянно меняющейся сложной высоконагруженной средой, в которой ежесекундно взаимодействует множество компонент, как внутренних, так внешних (банков-партнёров).

Мы хотим улучшить алгоритмы распознавания проблем, модернизировать систему мониторингов и научиться находить долгоиграющие неочевидные негативные тренды для минимизации финансовых рисков всей компании.

Кросс-сервисные спецпроекты
Согласно последним тенденциям, пользователи всё чаще взаимодействуют сразу с несколькими сервисами экосистемы Яндекса. Это приводит к необходимости анализа поведения пользователей и их транзакционной активности вне рамок одного сервиса.

Наша команда — центр экспертизы и агрегатор кросс-сервисной аналитической информации. Мы проводим уникальные исследования о влиянии тех или иных решений на финансовую деятельность всей компании и хотим усилить команду для реализации самых амбициозных экспериментов и улучшения пользовательского опыта в области взаимодействия с платёжной системой Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Обрабатывать аналитические запросы от внутренних заказчиков
Интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности компании
Оценивать риски проведения платежей, разрабатывать мероприятия, чтобы снизить риски
Анализировать причины отклонений транзакций на различных этапах
Визуализировать данные и результаты анализа, представлять их клиентам
Разрабатывать на основе данных о транзакционной активности рекомендации, как улучшить финансовую деятельность

Мы ждём, что вы

Получили высшее техническое, математическое или экономическое образование
Хорошо понимаете математику и владеете основами статистики
Программируете на Python и знаете SQL, работали с массивами данных
Умеете читать документацию, быстро разбираетесь в новых инструментах
Способны самостоятельно принимать решения на основе неполных данных
Можете объяснять сложные технические вещи простыми словами
Аргументируете собственную точку зрения и умеете слышать всех участников процесса
Находите оптимальные решения при нечётких требованиях

Будет плюсом, если вы