Аналитик данных (Data Scientist)

Компания "Газпром нефть"

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Мы стремимся к большему, и нам нужен Data Scientist.

Чем предстоит заниматься:

• Решать ML-задачи от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формировать математическую постановку задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разрабатывать математические модели на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных
• Заниматься упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Проводить анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Защищать результаты перед заказчиками

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• Высшее техническое образование
• Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации
• Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей
• Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.)
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт в написании production кода на Python
• Знание ООП
• Знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в Jupyter Notebook, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow

Мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• Гибридный формат работы (после испытательного срока)
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Софинансирование занятий спортом
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

В «Газпром нефть» ты можешь:

• Участвовать в создании комплексных цифровых решений для управления гигантскими месторождениями и мощными нефтеперерабатывающими заводами;
• Строить цифровые модели технологических процессов, которые по сложности можно сравнить с использованием космических технологий;
• Думать над одной задачей или переключаться на разные - объем проектов в компании позволяет найти то, что вдохновляет больше всего;
• Развивать цифровую платформу для ускорения продуктовой разработки и оптимизировать работу 2,5 тысяч программистов.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя