Senior Software Developer

Описание

1
12.04.1996 · 30 лет

Санкт-Петербург /
Москва / удалённо

Игорь
Зубенко
Senior Fullstack Developer / Backend + AI
Engineer

6+ лет коммерческого опыта в разработке высоконагруженных
web-приложений, административных систем и распределённых сервисов.
Основной стек: TypeScript, Node.js, React, Vue, NestJS, PostgreSQL/MySQL,
Redis, Kafka, Docker, Kubernetes. Отдельный фокус — AI/LLM-инструменты,
RAG, embeddings, vector search и локальные модели Qwen/Gemma.

Email: i.zubenko2012@yandex.ru
Telegram: @jeenje
Телефон: +7 981 914-77-68
GitHub: github.com/IgorJin
Ожидания: от 250 000 ₽ · формат: удалённо / офис СПб, Москва
6+

лет коммерческой
разработки

<2>

средняя загрузка тяжёлой
статистики после
кэширования

80–85%

ускорение крупных

статистических выборок

0

500-ошибок по timeout
после оптимизации

ФОКУС
Frontend

React / Vue 3 / TypeScript / Next.js.
Административные интерфейсы,
сложные UI-конструкторы,
продуктовые сценарии.

Backend

Node.js / NestJS / PostgreSQL / MySQL /
Redis / Kafka. Highload, кэширование,
распределённые данные.

AI / LLM

RAG, embeddings, vector DB,

OpenAI/Anthropic API, LangChain,
LangGraph, LlamaIndex,
Qwen/Gemma.

КЛЮЧЕВОЙ СТЕК
TypeScript

JavaScript

Node.js

NestJS

React

Vue 3

Next.js

PostgreSQL

MySQL

Redis

BullMQ

Kafka

Docker

Kubernetes

Supabase

Prisma

RAG / embeddings

LangChain / LangGraph

ОПЫТ РАБОТЫ
01tech — Senior / Fullstack Developer

2021 — 2026 · высоконагруженная B2B-платформа, распределённая архитектура, внутренние административные
системы

• Вынес крупный функциональный раздел в отдельную административную систему на базе
монорепозитория, NestJS и Vue 3.

• Разработал с нуля конструктор правил риск-фильтрации: триггеры, условия, правила обработки, санкции,
UI управления и backend-логику.

• Реализовал маппинг пользовательских правил на Prolog; бизнес-пользователи получили
self-service-настройку правил без участия разработчика.

2

• Сократил цикл изменения правил с разработки, тестирования и релиза до настройки через
административный интерфейс, сэкономив десятки человеко-часов на итерациях.

• Разработал dashboard для агрегации статистики из распределённых баз данных и внутренних сервисов.

• Реализовал кэширование больших объёмов статистики через отдельную базу курсоров.

• Оптимизировал тяжёлые статистические запросы: средняя загрузка крупных выборок стала меньше 2
секунд, ускорение составило около 80–85%.

• Устранил 500-ошибки по timeout для тяжёлых запросов на больших объёмах данных.

• Использовал Claude Code для ускорения разработки новых разделов, генерации кода и рефакторинга с
ручным контролем архитектуры и качества.

Стек: TypeScript, Node.js, NestJS, Vue 3, React, PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Prolog.
ОПЫТ РАБОТЫ
Fora Soft — Fullstack Developer
2020 — 2021 · аутсорс-разработка высоконагруженного WebRTC-приложения для браузерных видеозвонков

• Разрабатывал frontend- и backend-функциональность для real-time-коммуникаций и видеозвонков в
браузере.

• Интегрировал клиентскую часть с backend API и работал с высоконагруженными пользовательскими
сценариями.

• Быстро адаптировался к проектной разработке и поставке задач в аутсорс-команде.
Стек: JavaScript, TypeScript, React/Vue, Node.js, WebRTC, REST API.
UPIM — Frontend / Fullstack Developer
2019 — 2020 · аутстафф-разработка e-commerce-продукта

• Разрабатывал интерфейсы онлайн-магазина и пользовательские e-commerce-сценарии.

• Интегрировал frontend с backend API и дорабатывал продуктовую функциональность.
Стек: JavaScript, TypeScript, React/Vue, Node.js, MySQL, REST API.
AI / LLM ОПЫТ

• Практический опыт с OpenAI API, Anthropic API и локальными LLM через LM Studio.

• Работаю с RAG, embeddings, vector databases и поиском по локальной кодовой базе.

• Экспериментирую с Qwen/Gemma для анализа кода, AI-assisted разработки и локальных workflow.

• Использую Claude Code, Codex, Cursor и Continue для декомпозиции задач, генерации boilerplate,
рефакторинга и ревью.

ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ
Skill Registry
github.com/IgorJin/skill-registry

Личная база reusable-skills и промптов для
AI-assisted разработки. Структурирую
промпты и инструкции как
переиспользуемые инженерные артефакты
для будущей интеграции с RAG.

Local Repository RAG
github.com/IgorJin/Local-repository-RAG

RAG-проект для анализа локальных
репозиториев: индексация кодовой базы,
чанкинг, embeddings, vector search и
эксперименты с локальными моделями
Qwen/Gemma.

ОБРАЗОВАНИЕ
СПБГЭТУ «ЛЭТИ»
2013 — 2019 · Магистр радиотехники и телекоммуникации