Data analyst/data engineer
50 000 руб
Михаил Дмитриевич
Возраст
26 лет (29 Апреля 1999)
Город
Санкт-Петербург
Переезд невозможен
Полная занятость
8 лет 10 месяцев
Образование / Наука
Обработка, анализ и визуализация данных (преобразование данных в формат .csv, преобразование с учетом параметров эксперимента и физических принципов, интерполяция и аппроксимация функцией на языках Matlab, Python)
Моделирование с использованием языка Python
Подготовка результатов в виде презентаций
Работа в команде и коммуникация
Информационные технологии / IT / Интернет
Умею:
Писать SQL запросы
Писать код на языке Python и Matlab
Проводить разведочный анализ данных
Проводить постобработку данных
Визуализировать данные
Выполнять A/B тестирование
Строить модели машинного обучения и нейронные сети
Читать документацию на английском языке.
Мои основные инструменты: Python, MySQL, Pandas, Seaborn, Plotly, Sklearn, Keras, Tensorflow
Мои работы:
Прогноз оттока пользователей - https://github.com/MTiuD/churn-prediction-model
Описание данных
Формулирование гипотез
Построение и сравнение моделей для прогнозирования
Аналитика опроса для компании Мегафон - https://github.com/MTiuD/Megafon-survey-analytics
Анализ опроса
Разведочный анализ данных и чистка
Формулирование статистических гипотез
AB - тестирование
Выводы о влиянии технических параметров
Аналитический отчет для SMM отдела - https://github.com/MTiuD/analytical-report-for-SMM-department
Подключение к API VK и выгрузка данных
Аналитика рубрик постов
Анализ влияния временных факторов на вовлеченность пользователей
Подготовка рекомендаций для SMM отдела
Аналитический отчет для HR отдела - https://github.com/MTiuD/analytical-report-for-HR-department
Сбор, обработка и группировка данных при помощи SQL запросов
Формирование и проверка гипотез
Проверка предметов исследования на данных
Визуализация результатов
Формирование рекомендаций для HR-отдела
Аналитика образовательных программ Skillbox - https://github.com/MTiuD/Educational-program-analytics
Загрузка, обработка и описание данных
Расчет потенциальной нагрузки на преподавателей
Выявление проблемных модулей
Расчет конверсии перехода студентов
Формирование аналитических выводов на основании рассчитанных метрик
Высшее (Магистр)
Санкт-Петербург, 2021 — 2023 гг.
Профессия Data Scientist
Skillbox (Data scientist)
IBM Data Engineering
Coursera (Data engineer)
Английский — Разговорный
Всегда интересовался сферой IT (программировал на Pascal, самостоятельно изучал Python), а также увлечен тематикой больших данных. Привлекает исследование и получение интересных результатов из набора данных, а также возможность предсказания новых зависимостей на основе машинного обучения. Планирую дальше развиваться в сторону науки о данных. Уже хорошо освоил Python, SQL, Pandas, Sklearn, на данный момент изучаю тематику нейронных сетей, PowerBI, Shell scripting, Airflow, Kafka.
Параллельно прохожу курсы на Skillbox по направлению Data Science и Coursera по направлению Data Engineering.
Владение английским на уровне C1.
К своим сильным сторонам могу отнести навыки работы в команде, желание найти максимально результативное и красивое решение, способность самостоятельно искать ресурсы, помогающие решить проблему или повысить мой профессиональный уровень, а также высокую способность и мотивацию к обучению.те работодателю то, что считаете важным о себе
25 августа, 2015
40 000 руб
Сергей Ливерьевич
Город
Санкт-Петербург, м. Садовая
Возраст
64 года ( 1 октября 1961)
Опыт работы:
14 лет и 8 месяцев
Последнее место работы:
Инженер-программист, ВИБ ГШ ВС РФ
04.2014 - 08.2015
2 апреля, 2015
15 000 руб
Ольга Ивановна
Город
Санкт-Петербург, м. Проспект Ветеранов local_shipping
Возраст
73 года (26 июня 1952)
Опыт работы:
28 лет и 8 месяцев
Последнее место работы:
Главный специалист-эксперт, Северо-Западное Межрегиональное УГАДН
05.1997 - по текущее время
5 апреля, 2016
90 000 руб
Марат
Город
Санкт-Петербург
Возраст
68 лет (28 июня 1957)
Опыт работы:
1 год и 3 месяца
Последнее место работы:
Программист 1С, ООО Севериконд"
06.2014 - 09.2015
Резюме размещено в отрасли