Junior analyst/Младший аналитик/Аналитик
Татьяна
Возраст
30 лет (22 Октября 1995)
Город
Санкт-Петербург
Описание
Опыт работы —1 год 3 месяца
Трафик-менеджер. Младший аналитик (Февраль 2020 — Май 2020, Smart Line)
Оценка качества трафика. Мониторинг аномалий в статистике по метрикам в Grafana и через скрининг базы ClickHouse. Редактирование и составление запросов по экспериментальным метрикам с использованием LEFT, INNER JOIN, подзапросов. Поиск аномалий, причин расхождений в аналитике проектов компании и Google Analytics
Оптимизатор РК (Ноябрь 2019 — Январь 2020 3 месяца, Smart Line)
Оптимизация рекламных кампаний (прайс-модели CPC, CPM; формат: пуши, кликандер). Анализ CTR и CR, стоимости конверсии CPA по срезам (страна, браузер и т.п.) для контроля и регулирования траты денежных средств с учетом требований KPI. Приблизительное определение потребностей ЦА для идей креативов РК на основе данных. Составление запросов SQL в DataGrip для ClickHouse при работе с выгрузками по таскам в Atlassian Jira. Использовались в основном простые запросы с агрегатными функциями.
Трафик-менеджер (Август 2019 — Октябрь 2019 3 месяца, Smart Line)
Создание и настройка рекламных кампаний. Расчет ставок в руб/$ для участия в аукционах First, Second Price c учетом внутренней конкуренции. Составление отчетов в Google документах. Расчет стоимости CPA по источникам трафика, изменение кодировки объектов в Google Excel с использованием ВПР, условного форматирования.
Стажер-аналитик (Август 2017 — Декабрь 2017, 5 месяцев, CourseBurg)
Анализ данных по материалам Росстата - построение прогнозов в Excel на основе модели линейной регрессии. Использование Сorel для визуализации полученной информации.
С 2017 по 2019 активно участвовала в написании курсовых и дипломных работ по психологии (Всего 15). Проводила расчеты (корреляционный анализ, анализ различий, дисперсионный анализ, линейная регрессия) в SPSS и Excel. Кодировала данные, полученные при контент-анализе, для количественной обработки информации (табл. Сопряженности в SPSS).
Образование Высшее, 2019 Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург; Психология, Клиническая психология
Английский — B1 — Средний. Способна читать техническую документацию, писать заголовки на английском языке. Разговорный английский не выше уровня B1
Дополнительная информация:
За год пройдены курсы по Аналитике данных (Karpov.Сourses). Изучен Python (библиотеки Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib, Seaborn) с использованием Jupiter Notebook. Повышен уровень владения SQL до среднего (оконные функции в PostgreSQL). Использовала для отдельных задач Git (терминал Jupiter Notebook), Aitflow, Tableau и Redash.
Есть теоретическая подготовка по статистике (общие положения), опыт применения параметрических и непараметрических методов для проверки гипотез, Bootstrapping.
6 февраля, 2017
Валерий
Город
Санкт-Петербург
Возраст
71 год ( 2 марта 1952)
20 октября, 2021
Петр
Город
Санкт-Петербург
Возраст
47 лет ( 9 июля 1978)
26 марта, 2017
Варвара
Город
Санкт-Петербург
Возраст
31 год (19 декабря 1993)