Data analyst
Александр
Возраст
34 года (22 Июля 1991)
Город
Санкт-Петербург
Возможен переезд в другой город
Полная занятость
9 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
Во время обучения были пройдены следующие темы:
1. Базовый python (if,def,and,or..)
2. Предобработка данных и исследовательский анализ данных (groupby, pivot_table, drop, merge, join, transform...)
3. Введение в машинное обучение (Регрессии, деревянные модели, train_test_split, fit, predict)
4. Машинное обучение с учителем (precision,recall, mse, roc_auc, StandardScaler, OHE encoder, GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
5. Машинное обучение в бизнесе (метрики бизнеса, A/B тесты, bootstrap, доверительный интервал)
6. Статистический анализ (Описательная статистика, теория вероятности, проверка гипотез, t-критерий Cтьюдента)
7. Линейная алгебра (вектора, матрицы, линейная регрессия изнутри)
8. Численные методы (градиентный спуск, градиентный бустинг, Catboost, lightGBM, XGBoost)
9. Временные ряды (ресемплинг, декомпозиция, стационарность, прогнозирование)
10. МЛ для текстов (WordNetLemmatizer, BERT, nltk, tf-idf)
11. Компьютерное зрение (ResNet50, Keras, Adam, Dense, GlobalAveragePooling2D, Sequential, ImageDataGenerator, Tensorflow)
12. PostgerSQL(срезы, агрегирующие функции, join-ы, подзапросы и временные таблицы, PySpark, схемы данных и оконные функции)
Высшее
Тюмень, 2009 — 2014 гг.
17 марта, 2019
160 000 руб
17 марта, 2019
160 000 руб
16 мая, 2015
60 000 руб
Анастасия Владимировна
Город
Санкт-Петербург, м. Ладожская local_shipping
Возраст
35 лет (12 сентября 1990)
Опыт работы:
13 лет и 9 месяцев
Последнее место работы:
Инженер, СберБанк Технологии
11.2014 - по текущее время
Резюме размещено в отрасли