ML - Аналитик
Саша
Возраст
27 лет (30 Апреля 1999)
Город
Санкт-Петербург
Переезд невозможен
Полная занятость
1 год 5 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
Занимался написанием системы анализа метрик с целью прогнозирования временных интервалов повышенной нагрузки. Для этого был написан блок универсального парсера метрик, отчистка и нормировка данных, которые в следствии использовались для машинного обучения.
Следующим написанным блоком являлось машинное обучение. На основе предсказаний несколькоких методов формировалась оценка достоверности каждого подхода и осуществлялся прогноз, который использовался для увеличения мощностей оборудования и корректной работы оборудования.
Информационные технологии / IT / Интернет
Занимался разработкой интелектуальной системы мониторинга движения транспортных средств. Основными задачами являлся анализ и сбор статистики транспортного потока.
Стек системы
- PyTorch
- numpy
- scipy
- matplotlib
Информационные технологии / IT / Интернет
Проходил практику
Основными обязанностями было проектирование локальной компьютерной сети. За основу были предоставлены реальные примеры уже существующих проектов.
Высшее (Магистр)
Факультет программной инженерии и компьютерной техники (Мегафакультет компьютерных технологий и управления), Нейротехнологии и программная инженерия
Санкт-Петербург, 2021 — 2023 гг.
Высшее (Бакалавр)
Ханты-Мансийск, 2017 — 2021 гг.
Есть опыт разработки Telegram-bota
Ссылка на сертификаты и дипломы: https://drive.google.com/drive/folders/13gzhAOw6T6KKzeX8B8ViJlXTO-1SUXtX?usp=sharing
Образование: https://diploma.itmo.ru/docs/7BAB1159C14F6BB32111B4D278573754
- Data Storage and Processing
- Machine learning
- The Elements of Statistical Data Processing
- Image processing
Занимался обработкой естественного языка разными методами:
- Обучал нейронные сети
- Использовал алгоритмы ( Случайный лес, KNN, SVM, Деревья решений, Наивный байесовский классификатор) для кластеризации типов
- Опыт работы с предобученными векторными моделями и обучал свои
- Реализовал нейронную сеть для классификации раковых опухолей с использованием параллельного обучения. Пример mvp: https://github.com/sawylka99/CanserNeural-network
18 декабря, 2025
Надежда Валентиновна
Город
Санкт-Петербург
Возраст
27 лет (18 апреля 1999)
Опыт работы:
2 года и 3 месяца
Последнее место работы:
Разработчик услуг, РТ Лабс, АО
05.2024 - 10.2025
1 сентября, 2015
Дмитрий Игоревич
Город
Санкт-Петербург, м. Удельная
Возраст
54 года ( 2 ноября 1971)
Опыт работы:
30 лет и 4 месяца
Последнее место работы:
Программист-разработчик (Java), ООО "Дараут Сервис" (Darout Service)
06.2001 - по текущее время
22 сентября, 2015
Владимир Сергеевич
Город
Санкт-Петербург, м. Старая деревня
Возраст
39 лет (24 марта 1987)
Опыт работы:
Без опыта
Резюме размещено в отрасли