Machine learning engineer

В рамках предыдущего места работы (ПСПОД, лаборатория в СПБПУ) я работал в коммерческом проекте, где основной моделью (главной) была модель для обработки временных рядов - prophet. Моими задачами были:
1. Подбор изначальной модели на основе имеющихся данных, оценка по метрикам (В результате остановились на Prophet).
2. Потоковая обработка данных, оптимизация кода и фикс багов
3. Проверка гипотез аналитиков (для улучшения показателей модели, ее каллибровки), в результате чего получилось построить более четкий прогноз, в частности, из-за избавления от шумов и дополнения данных
4. Код ревью работ студентов, связанных с ML, и с доведением до финалов. В результате, студенты, которые были закреплены за мной, улучшили свои навыки в рамках обучения моделей и получили высокий балл на фильных защитах.