Python Developer

Проект в AI-центре по разработке ассистента и его интеграцией с внутренними сервисами банка, мессенджерами и внутренними чат-платформами

Достижения
• Оптимизировал работу с базой данных PostgreSQL, улучшив индексацию, что сократило время выборки данных на 35%.
• Провёл рефакторинг кода, снизив технический долг и уменьшив объём Merge Request’ов на 40%, оптимизируя асинхронные вызовы и структуру сервисов.
• Оптимизировал CI пайплайны с использованием GitLab CI/CD, сократив среднее время деплоя на 25%.
• Разработал интерфейс графов сценариев диалогов на базе LangGraph и LangChain, что повысило удобство проектирования и упростило внедрение новых сценариев.
• Настроил мониторинг и логирование в Grafana и LangFuse, что улучшило отладку системы и ускорило обнаружение проблем.
• Разработал интерфейс для интеграции ассистента с внутренними сервисами банка, расширив функциональность сервиса и обеспечив стабильную работу взаимодействия.
• Улучшил техническую документацию, ускорив онбординг новых разработчиков и упростив взаимодействие команд.

Технический стек:
Python 3.12, FastAPI, asyncio, LangGraph, PostgreSQL, Redis, Sentinel, Kafka,
Kubernetes, K9S, Docker, Grafana, LangFuse, LangChain

Веб-сервис для компании Газпромнефть, включающий документооборот и аэромониторинг для предоставления сотрудникам удаленного рабочего места.

Достижения
• Перевёл архитектуру с монолита на микросервисную с использованием Django, PostgreSQL и Redis, упростив процесс релиза, сократив время сборки CI/CD пайплайнов и улучшив диагностику системы.
• Внедрил интеграцию с системой документооборота через REST API, разработал схемы взаимодействия, представил их на архитектурном комитете и согласовал роадмап.
• Оптимизировал скорость работы дешбордов на 300%, уменьшив вложенность SQL-запросов в PostgreSQL и улучшив алгоритмы обработки данных.
• Под конец квартала возглавлял разработку и сопровождение проекта, планировал и координировал релизы, организовывал личные встречи с заказчиком в офисе.
• Разработал CLI-утилиту на Python для автоматизации заполнения ACL-листов, сократив выполнение задачи с 20 минут разработчика до 2 минут любого сотрудника.

Технический стек:
Python 3.9, Django, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker, Kubernetes

Занимался разработкой и поддержкой веб-приложений на Flask, Django и Telegram-ботов.

Достижения
• Перевёл работу команды с Flask на Django, настроил контроль миграций и переиспользование старых модулей, увеличив количество разрабатываемых проектов с 1 до 5 в месяц.
• Оптимизировал работу с базами данных PostgreSQL, переведя Telegram-ботов с ORM на чистый SQL, что повысило производительность и сократило время отклика на 20%.
• Разработал и внедрил оптимизированный Dockerfile, ускорив сборку приложений на 30%.
• Интегрировал взаимодействие с криптобиржами WhiteBIT и Gate API, реализовав автоматическое получение платежей и просмотр истории операций.
• Реализовал логику голосований на Django, отказавшись от использования Google Forms и повысив безопасность хранения данных.
• Разработал методы работы с Google Sheets, упростив визуальный анализ финансовых данных для пользователей.
• Создал шаблон фронтенда на Jinja, обеспечив удобную интеграцию с новым бэкендом.

Технический стек:
Python 3.8+, Django, Flask, Aiogram, PostgreSQL, Redis, Django, SQLAlchemy