Backend-разработчик Python
Наталья
Возраст
46 лет (30 Октября 1979)
Город
Санкт-Петербург
Возможен переезд в другой город
Удаленная работа
1 год 11 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
1. PointPulse, Платформа автоматизации бизнес‑процессов и аналитики для IT‑школы (FastAPI, Django REST Framework), КОМАНДНАЯ ПРАКТИКА, янв. 2026 - н.в.
- работа с авторизацией пользователей, включая интеграцию OAuth-аутентификации через GitLab (поддержка и доработка существующих роутеров);
- интеграция между основным сайтом и Wiki‑сервисом (SSO / передача данных о пользователях)
- реализация ролевой модели доступа к данным (ограничения по типам ролей и правам)
Стек: FastAPI, Python, PostgreSQL, JWT, OAuth 2.0
2. FProject, Backend API - Telegram bot - parser - агрегатор финских трудовых законов (FastAPI, PostGIS), КОМАНДНЫЙ ПРОДУКТОВЫЙ ПРОЕКТ, 2025 - н.в.
- разработка REST API-сервиса для русскоязычной аудитории в Финляндии: парсинг трудовых законов (Finlex), разъяснений (Työsuojelu) и коллективных договоров (TES) профсоюзов;
- реализация pipeline парсинга HTML и PDF (httpx + BeautifulSoup4 + pdfplumber), автоматическое обнаружение и загрузку договоров с порталов профсоюзов;
- настройка перевода fi→en и fi→ru через NLLB-600M с hash-based change detection и инкрементальным обновлением;
- тематический граф (Topic → Law Sections / TES Clauses / Interpretations) и rule-based FAQ движок для ситуационного анализа трудовых ситуаций
Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, httpx, BeautifulSoup4, pdfplumber, NLLB-600M, Docker
3. Эксмо, Backend REST API для обработки текстов (FastAPI, PostgreSQL), КОМАНДНЫЙ ПРОЕКТ, 2025
- разработка REST API обработки текстов
- асинхронная работа с PostgreSQL
- интеграция AI (LLM API, обработка структурированных ответов)
Стек:FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy (async), Alembic, Docker
4. Хакатон Правительства Москвы, Backend API для AI-анализа медицинских изображений (FastAPI), КОМАНДНАЯ ПРОЕКТНАЯ ПРАКТИКА, 2025
- API для загрузки и обработки DICOM
- асинхронный ML-инференс через Celery + Redis;
- RAG-система верификации предсказаний ML-модели (анализ heatmap);
- JWT-аутентификация, Excel-отчёты, демо-интерфейс;
- Docker Compose: API, ML-сервис, Celery worker/beat, Redis.
Стек: FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, TensorFlow, JWT
https://github.com/NVLev/indicator01
5. Backend e-commerce платформы (Django, PostgreSQL, Celery), УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ КОМАНДНЫЙ ПРОЕКТ, 2025
- Система ролей и кастомная модель пользователя
- Процесс оформления заказа, интеграция оплаты
- Celery для фоновых задач
Стек: Django, Celery, Redis, PostgreSQL
https://github.com/NVLev/command_project_django
6. LeadFlow Telegram Bot
(pet-проект, backend + интеграции), 2026
- сбор и обработка лидов
- webhook-интеграции с внешними сервисами
- обработка событий и пользовательских сценариев
Стек: Python, Aiogram, Webhooks, REST API
https://github.com/NVLev/leadflow-bot
7. Телеграм-бот для изучения итальянского языка (Pet-проект), 2025
- AI-диалоги, генерация упражнений, парсинг контента
Стек: Aiogram 3.x, PostgreSQL, SQLAlchemy async, OpenAI API
https://github.com/NVLev/learning_italian_bot
8. Authorization & Authentication Service
(pet-проект, backend core), 2025
- реализация JWT-аутентификации
- работа с access/refresh токенами
- защита эндпоинтов и управление доступом
Стек: FastAPI, PostgreSQL, JWT
https://github.com/NVLev/Authorization-Authentication
9. Backend социальной сети (микроблоги),
(Pet-проект), 2024
- публикации, подписки, лайки;
- фильтрация и пагинация;
- покрытие ключевой бизнес-логики тестами
Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pytest
https://github.com/NVLev/microblogs
Высшее
Санкт-Петербург, 1999 — 2005 гг.
Интерактивный тренажер по SQL
Stepik (SQL)
Python-фреймворк Django
Skillbox (Командная работа)
Профессия - Python разработчик
Skillbox (Python)
Итальянский — Базовые знания
Финский — Базовые знания
Английский — Свободное владение
Python Backend Developer | Junior / Junior+
~1,5 года практического опыта в командных и коммерческих проектах. Фокус — REST API, асинхронность, PostgreSQL, очереди задач, контейнеризация.
Стек:
- Backend: Python, FastAPI, Django, Pydantic
- Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, Redis
- Интеграции: OpenAI API, NLLB-600M, TensorFlow, Aiogram 3.x
- Парсинг: httpx, BeautifulSoup4, pdfplumber
- Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Git, Linux
- Аутентификация: JWT, OAuth2, ролевые модели
- Тестирование: Pytest
Мыслю задачами от требований до реализации и поддержки. Аккуратно проектирую логику и структуру кода, уделяю внимание читаемости.
В команде — открытое обсуждение решений, спокойно принимаю code review и обратную связь. Комфортно работаю с асинхронными задачами и сложной бизнес-логикой, довожу до результата.
GitHub: https://github.com/NVLev
Telegram: @VladislavnaSpb
27 мая, 2009
50 000 руб
9 октября, 2009
Виталий Сергеевич
Город
Санкт-Петербург
Возраст
38 лет ( 3 июля 1987)
Опыт работы:
2 месяца
Последнее место работы:
системный администратор, Карельское Предприятие ТОиР ГЛАВСЕТЬСЕРВИС ЕНЕС
02.2009 - 04.2009
9 октября, 2009
Виталий Сергеевич
Город
Санкт-Петербург
Возраст
38 лет ( 3 июля 1987)
Опыт работы:
2 месяца
Последнее место работы:
системный администратор, Карельское Предприятие ТОиР ГЛАВСЕТЬСЕРВИС ЕНЕС
02.2009 - 04.2009
Резюме размещено в отрасли