Golang Developer

О продукте: Логический астропроцессор, формирующий натальную карту и выступающий в роли архитектурного ядра системы.
Дополнительно — AI-модуль генерации консультаций на основе данных карты: микросервис на Go отправлял запросы через Kafka в Python-сервис, который взаимодействовал с OpenAI ChatGPT для генерации текстов.

Обязанности:
- Участие в проектировании архитектурных решений: проработка компонентов и согласование с ведущими разработчиками
- Рефакторинг монолита на PHP/Go с последующим переходом к микросервисной архитектуре
- Реализация взаимодействия между Go-сервисом и AI-модулем на Python через Kafka (связка с ChatGPT)
- Разработка и покрытие бизнес-логики unit-тестами
- Интеграция Kafka для организации межсервисного взаимодействия
- Поддержка и написание технической документации и описаний API
- Администрирование Linux-среды: настройка Nginx, работа в терминале (vim), управление сервисами и логами


Результаты:
- Внедрил микросервисную архитектуру, что упростило сопровождение, снизило связность компонентов и повысило отказоустойчивость системы
- Реализовал связку Go ↔ Kafka ↔ Python ↔ ChatGPT для генерации персонализированных консультаций, обеспечив масштабируемую и расширяемую AI-интеграцию
- Сократил задержки обработки данных на ~25% за счёт интеграции Kafka и перехода на асинхронное взаимодействие между сервисами
- Оптимизировал работу с PostgreSQL: ускорил выполнение критичных запросов в 2–3 раза благодаря пересмотру логики и индексации
- Повысил гибкость архитектуры за счёт внедрения storage-модуля и применения принципов SOLID/DRY
- Автоматизировал анализ данных с помощью скриптов на Go и Python, что сократило рутинную нагрузку на команду
- Повысил качество кода и ускорил процесс разработки благодаря регулярным code review (40+ PR), систематизации внутренней документации и использованию линтеров

Стек технологий: Golang, PostgreSQL, Docker, Kafka, Redis, gRPC/Protocol Buffers, Swagger, GORM, OpenAI ChatGPT API, Nginx, GitHub, unit-тестирование

О продукте: CRM-система для юридической компании, автоматизирующая работу с клиентами, заявками, встречами и задачами сотрудников. Включала интеграции с внешними календарями и мессенджерами, а также разработку Telegram-бота для записи и уведомлений.

Обязанности:
- Проектирование и реализация ключевых функциональных модулей CRM
- Интеграция с внешними API (Google, Яндекс календари, мессенджеры, CRM)
- Разработка Telegram-бота с функциями записи на консультации и уведомлений
- Создание аналитических отчетов на основе SQL-запросов к PostgreSQL
- Внедрение автоматических напоминаний и уведомлений через email, SMS, мессенджеры
- Участие в CI/CD процессах и автоматизация рабочих сценариев
- Ведение технической документации и поддержка API

Результаты:
- Обеспечил стабильную обработку 500+ заявок в месяц без снижения производительности благодаря масштабируемой архитектуре и интеграциям
- Повысил точность планирования встреч на 20% за счет автоматизации процессов и интеграции с внешними календарями
- Улучшил организацию работы команды благодаря внедрению системы управления задачами с отслеживанием статусов и дедлайнов
- Снизил количество пропущенных встреч и просроченных задач на 25–30% благодаря системе автоматических уведомлений
- Повысил эффективность взаимодействия с клиентами через интеграцию CRM и Telegram-бота с функцией записи на консультации

Стек технологий:
Golang, PostgreSQL, Docker, S3 (Яндекс Облако), Python, Swagger, GitHub