Golang разработчик

Основные задачи:
- Разработка ПО: Создание эффективных решений, соответствующих бизнес-требованиям;
- Проектирование микросервисной архитектуры и интеграция Kafka: Настроена
распределённая архитектура с потоковой обработкой данных, что позволило сократить
задержки примерно на 25%
- Формирование ТЗ: Составлено более 10 технических заданий, что ускорило работу команды и
снизило количество доработок.
- Организация Code Review: Регулярное проведение code review, 40+ PR.
- Разработка архитектуры проекта: Участие в создании архитектуры проекта.
- Оптимизация работы с базой данных (postgres), снижение нагрузки, ускорил выполнение
некоторых запросов в 2–3 раза за счёт индексации и пересмотра логики.
- Рефакторинг MVP: Переписал MVP (около 70–80% кода), улучшил структуру и сопровождение,
внедрив принципы SOLID/DRY и реализовав storage-модуль для гибкости замены БД.
- Разработка аналитических скриптов: Написано более 10 скриптов на Python и Go для
автоматизации анализа данных.
- Ведение документации: Поддержание актуальности и доступности документации на всех
этапах проекта; улучшено взаимодействие между командами разработки и QA.
- Составление тестовой документации: Подготовлено 20+ тест-кейсов, что способствовало
улучшению тестового покрытия ключевых методов.

Стек технологий: Golang, PostgreSQL, Docker, Docker-compose, Kafka, GORM, Swagger, GitHub,
REST, gRPC/Protobuff, SOLID/DRY, Redis.

Тестирование: Проведены комплексные тестирования (unit, e2e) для обеспечения надежности
сервисов, что позволило уменьшить кол-во багов на 50%

Основные задачи:
- Разработка CRM-системы для юридических услуг: Построена архитектура и реализация всех
ключевых функциональностей для эффективной работы с клиентами и их запросами.
- Разработка системы управления клиентами и их запросами с интеграцией с внутренними
базами данных, что обеспечило обработку 500+ заявок в месяц без потери производительности.
- Создание модуля планирования встреч с возможностью автоматического назначения,
изменения и отмены встреч через API, что повысило точность планирования встреч на 20%.
- Интеграция с внешними календарями (Google, Яндекс и т.д.) для синхронизации расписаний
клиентов и сотрудников, улучшив визуализацию и доступность данных.
- Разработка системы управления задачами сотрудников, включая систему распределения,
отслеживания статуса и дедлайнов, улучшив организацию работы команды на 15%.
- Разработка аналитических отчетов на основе SQL-запросов и данных из PostgreSQL, что
позволило улучшить принятие решений на основе финансовых и операционных метрик.
- Реализация системы напоминаний и уведомлений через email, SMS и мессенджеры для
клиентов и сотрудников, что снизило количество пропущенных встреч на 25%.
- Разработка Telegram-бота для клиентов с функциями записи на консультации, напоминаний о
встречах и возможности связаться с юристами без звонков и визитов в офис.
- Автоматизация отправки напоминаний и обновлений о сроках выполнения задач с
интеграцией в CI/CD процесс, что снизило количество срытых сроков на 30%.
- Оптимизация пользовательского интерфейса с использованием HTML/CSS и улучшение
взаимодействия клиентов с системой, повышение удобства навигации по услугам компании.
- Интеграция с CRM для автоматической записи клиентов на консультации, включая выбор
времени и специалиста через интерфейс и Telegram-бота, что повысило эффективность работы
клиентов на 20%.
Стек технологий: Golang, Python, PostgreSQL, Docker, Docker Compose, Swagger, GitHub,
HTML/CSS, S3 (Яндекс Облако)