Аналитик данных

Описание

И льд ар Д ая н ов
т е л .
+ 7 (9 81) 7 2 8-8 0 -6 0
e m ail:
d ay-ild ar@ ya n d ex.r u
T e le g ra m :
@ ild ar_ d aya n o v
п ор тф ол ио
з д есь
А нал ити к д ан ны х
К лю чев ы е к о м пете н ц ии
○
Р аб ота с б аза м и д ан ны х
○
P ostg re S Q L (C TE, v ie w s, window f u nctio ns, s u b que rie s, jo in s)
○
P ow er B I (Q ue ry , P iv o t, V ie w )
○
M S E xc e l (
ВП Р, с в о дны е т а б лиц ы , ф орм ул ы )
П роф есси он ал ьн ы й о п ы т

0 8.2 0 22 – 1 0 .2 0 22

У чеб н ы е п р оекты в Н ето л оги и
н а пр а вле ни е « А на лити ка », к ур с «
SQ L
и п о луч е ни е д а нны х»
( п р огр а м ма к ур са
п о с сы лке
)
S Q L
пр оект п о б азе д ан ны х б ронир ован ия а в иаб иле то в
Т р еб овал о сь д ать о писа н ие б азы д ан ны х и с о зд ать
SQ L
за п р о сы н а п о луч е ни е д ан ны х, о тв е чаю щ их н а
п о ста в ле нны е в о пр осы .
В п р оекте с о зд ан ы з а п р осы н а и зв ле че ние д ан ны х (
SELE C T)
с и сп о льзо ван ие м ф ун кц ии ф ильтр ац ии,
г р уп пир ово к, с о рти р ово к, с о едине нии, С ТЕ и о ко нны х ф ун кц ии.
П одр об не е о зн ако м итс я с р езул ьта та м и з а п р осо в м ож но
п о с сы лке
0 1.2 0 16 – 0 4.2 0 21
И нж ен ер -т е хн ол ог
П АО “ С ур гу тн еф те га з”, С ур гу т
w ww.s u rg utn eft e g as.r u
○
А нал изи р овал п р оизв о дств е нны е п о ка за те ли р аб оты н е ф те пр ом ы сл а и с о сто ян ие и сп о лне ния
э к сп луа та ц ио нно го ф онд а с к в аж ин и о б ъ екто в п о дго то вки н е ф ти с в ы дач е й р еко м енд ац ий п о
у л уч ш ению д ан ны х;
○
П рово дил а н ал из и к о нтр оль н ад с о б лю де ние м т е хн о ло ги че ск и х р еж им ов р аб оты с к в аж ин и
о б ъ екто в, о пе р ати в но в ы яв лял п р ичи н ы н ар уш ений и у с тр ан ял и х;
○
К о нтр олир овал в
ы по лне ние б изн е с - п лан а п о д о б ы че
н е ф ти и г а за ;
○
Р ук о во дил п р оизв о дств е нно й д е яте льн о сть ю б рига д п о д о б ы че н е ф ти , г а за и г а зо во го к о нд е нса та .
Ч исл е нно сть р аб отн ико в > 2 5 ч е ло ве к.
0 7.2 0 14 – 0 5.2 0 15
Т е хн ол ог 2 -й к а те го р ии
O OO “
РН -Ю га н ск н еф те га з”, Н еф те ю га н ск
w ww.y u ng js c .c o m
○
А нал изи р овал р аб оту б рига д п о р ем онту с к в аж ин;
○
К о нтр олир овал в ы по лне ние б изн е с - п лан а п о р ем онту с к в аж ин;

○
П одго та в лив ал д о кум ента ц ию (п лан з а ка з) д ля п р ове р ки и о платы з а ка зч и ко м ;
○
К о нтр олир овал с о б лю де ние т е хн о ло ги че ск и х р еж им ов р аб оты б рига д , о пе р ати в но в ы яв лял
п р ичи ны н ар уш ений и у с тр ан ял и х.
О бр азо в ан ие
2 0 15
У ф им ск и й г о су д ар ств ен ны й н еф тя н ой т е хн ическ и й у н ив ер си те т, У ф а
“ Р азр аб отк а и э к сп луа та ц ия г а зо вы х и г а зо ко нд е нса тн ы х м есто рож де нии”, г о рны й ф акул ьте т,
с п е циал ист
2 0 08
Н еф те ка м ск и й н еф тя н ой к о л лед ж
“ Р азр аб отк а и э к сп луа та ц ия н е ф тя н ы х и г а зо вы х м есто рож де нии”, г о рны й ф акул ьте т, т е хн о ло г
К ур сы , т р ен инги :
2 0 22
Н ето л оги я,
S Q L
и п о луч е ние д ан ны х
2 0 22
Н ето л оги я,
M S P ow er B I
2 0 22
Н ето л оги я,
E xc e l:
пр осты е ш аги д ля о пти м иза ц ии р аб оты
с д ан ны ми
Д оп ол ните л ьн ая и нф ор м ац ия:
И но стр ан ны й я зы к: А нгл ийск и й (В 1), Н ем ецки й (В 1).
Г о то в к к о м ан д ир овка м и ли р ело ка ц ии (М оск в а)
О бо м не
Я н ач и наю щ ий А нал ити к с о з н ан ие м
SQ L
и
Pow er B I.
Усп е ш но п р ош ёл о б уч е ние и в ы по лнил и то го вую
р аб оту . Ч его н е з н аю - н ай д у, ч то н е н ай д у - м огу г р ам отн о с п р оси ть у к о лле г.
И мею о пы т р аб оты в к о лле кти в е и о че нь х о чу п р оф есс и о нал ьн о р азв ив ать ся !
Б ез в р едны х п р ив ы че к. З ан им аю сь с п о р то м .
Н ахо ж ус ь в п о иск е р аб оты (с та ж ир овки ) в г С ан кт П ете р б ур г, д ля с та р та с в о его к а р ье р но го п ути в
I T .