Python разработчик

Стек - Python, JS, Django, DRF, PostgreSQL, SQLite, Git, Docker, Redis, unittest, Postman, Clickhouse, Keycloak

Достижения:

・оптимизировал внутреннюю либу для работы с историей изменений объектов, сократив количество запросов с 200+ до 20 при работе в админке;
・оптимизировал запрос на массовое создание объектов, сократив время его выполнения более чем в 10 раз;
・вместе с командой внедрил автоматизированное тестирование в большой Django проект, что сэкономило около часа времени каждого разработчика на ручном тестировании при внесении изменений в коде;
・разработал отдельный микросервис на FastAPI для асинхронной выгрузки данных из Hive - фоновые задачи, формирование и дробление файлов по лимиту строк, загрузка в S3 и отправка ссылок по email;
・разработал систему тегирования сущностей с автоматическим наследованием тегов по иерархии - отдельная модель тегов, разделение основных и собираемых тегов, ручное редактирование и автоматический пересчёт. Написал Django команду для первоначальной разметки;
・автоматизировал управление активными рекламными сегментами при ограничении их количества в Яндекс - выборка используемых сегментов за последние 2 месяца через ClickHouse, автоматическая фильтрация неактуальных данных и массовая деактивация батчами через API. Процесс запуска и контроля автоматизировал с помощью Airflow;
・реализовал вьюсет для обработки крупных JSON запросов и построения графовых сценариев рассылки с триггерами, фильтрами, разделениями и действиями. Для моделирования различных типов узлов применил PolymorphicModel, обеспечив расширяемость системы;
・расширил существующую систему авторизации для нового типа пользователей с ограниченным функционалом - отдельный flow регистрации и входа с OTP по email, определение тенанта пользователя и сохранение необходимых данных регистрации (согласия и UTM-метки). Решение стало основой для последующего разграничения доступа к объектам и функционалу сервиса;
・интегрировал Keycloak как альтернативный механизм аутентификации и авторизации с автоматической синхронизацией ролей и групп пользователей;
・реализовал массовое создание пользователей по группам с автоматической отправкой инструкций для авторизации, в несколько раз ускорив процесс массового создания учётных записей;
・разработал CLI-инструмент для анализа и сравнения текстовых данных из ClickHouse: автоматическая группировка записей, поиск отличий между версиями текстов с контекстом и подсветкой изменений, что упростило выявление расхождений и сократило время анализа с нескольких часов до десятков минут;
・переработал ux Django админки для внутренних пользователей - собственная логика фильтрации и формирования доступных объектов в выпадающих списках, выделение и сортировка ключевых разделов в боковом меню. Это сократило время поиска нужных объектов для менеджеров.

Был привлечен как аутстафф сотрудник для реализации бизнес-решения, связанного с интеграцией и оптимизацией работы с API GigaChat. Задачу успешно завершил в срок, достигнув всех установленных целей и показателей.

Стек - Python, FastAPI, asyncpg, PostgreSQL, Docker, REST API, JWT, Uvicorn

Достижения:

・увеличил количество одновременно обрабатываемых запросов с 1 до 10, что соответствовало ограничениям API GigaChat и значительно повысило эффективность системы;
・разработал систему очередей для управления количеством одновременных запросов, что полностью исключило ошибки при превышении лимита запросов и обеспечило стабильную работу приложения;
・использовал библиотеку asyncpg для асинхронного взаимодействия с PostgreSQL, что позволило снизить время отклика запросов на 25% и повысить пропускную способность системы на 20%, особенно при работе с большими JSON объектами;

Изначально проект предполагал запуск Python-скрипта из-под C# приложения, что ограничивало гибкость и масштабируемость решения. Я предложил и успешно реализовал переход на микросервисную архитектуру с использованием FastAPI для создания полноценного REST API, что позволило повысить производительность и улучшить поддержку масштабируемости решения.

・создал telegram бота для сбора, анализа и хранения отчётности (язык Python, библиотека pyTelegramBotAPI, бд SQLite), последующая поддержка и развитие бота около полугода;
・работа с разносторонним ПО - Photoshop, Excel, Word и прочее.