Инженер нейронных сетей

Описание

Плотников Елисей Дмитриевич








ML/CV Engineer, Data
Scientist
Дата рождения – 26.08.2002
Номер телефона - +7 981 143 53 21
Email : plotnikovelisey @ yandex .ru
Место жительства – Российская Федерация,
Санкт -Петербург

Уровень образования – высшее,
бакалавриат
Образование


Санкт -Петербургский государственный университет, факультет Прикладной математики –
процессов управления, кафедра технологии программирования, 2020 – 2024
Средний балл диплома – 4.54
Тема диплома: « Оценка состояния осушительных мелиоративных систем с применением
методов искусственного интеллекта », оценка государственной комиссии – 5.

Дополнительное образование


SMILES – летняя школа машинного обучения от Сколтеха, лето 2024

Опыт работы – 6 месяцев


 ФГБНУ «АФИ» - ведущее учреждение по
реализации достижений научной и
технологической деятельности в сфере
сельского хозяйства
В рамках производственной практики

Младший научный сотрудник, ML Engineer
Сбор и анализ геоданных
Работа с QGIS и SAGA GIS
Разработка CV решений
Linux

 AllSee Team - команда разработки
инновационных решений с искусственным
интеллектом

Стажер, DS/GPT
Парсинг сайтов
Генерация и анализ данных
Создание базы знаний для RAG
Разработка сценариев
AI TTS /STT
Проектная деятельность


GitHub - https://github.com/PrinterALockHeadPorchRead

 Реализация метода решения задачи
картирования дренажной сети с помощью
искусственного интеллекта на данных
дистанционного зондирования
 Реализация метода оценки состояния
закрытых дренажных труб с помощью
искусственного интеллекта на данных
дистанционного зондирования

В рамках научно -исследовательской и
выпускной к валификационной работ,
Сентябрь 2022 – Май 2024.
 Реализация сервиса по анализу городской
топологии, позволяющего строить граф
дорожно -транспортной сети города и
загружать его для дальнейшего
использования.

В рамках учебной практики СПбГУ в
составе команды на должности
тестировщика, Февраль – Май 2023.
 Предсказание лесотаксационных
параметров по данным дистанционного
зондирования и топологическим данным
с использованием подхода Multitask
learning

В рамках SMILES, август 2024.
Профессиональные навы ки
 Знание языков Python и C++
 Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения
различных задач NLP и CV .
 Обработка и анализ изображений
 Опыт работы с PyTorch и TensorFlow
 Создание автоматизированных тестов с помощью Postman и Selenium
 Whisper, Yandex SpeechKit
 Навыки публичных выступлений
 Командная работа
 LaTeX
 Английский язык на уровне B1