Data Scientist
Захар Андреевич
Возраст
23 года (10 Апреля 2003)
Город
Санкт-Петербург
Переезд невозможен
Полная занятость
1 год
Информационные технологии / IT / Интернет
Работал с Uplift-моделями, разрабатывал модель TakeUp,
предсказывающую вероятность того, что клиент возьмет
кредит. Полученный RMSE - 0.5. Основной стек - pandas,
numpy, seaborn, LightGBM, Greenplum.
Работал над сбором данных для модели кредитного скоринга.
Для этого с помощью PySparkа выгружал многомерные
временные ряды из Hadoop, так же данные по клиентам из
Greenplum. Затем проводил анализ полученных моделью
скоров. Основной стек - pandas, numpy, SQL, PySpark, Hadoop,
PyTorch.
Также занимался анализом результатов других моделей,
строил графики и приводил статистику по ним.
Неоконченное высшее
Санкт-Петербург, 2021 — продолжаю учиться
Английский — Технический
7 сентября, 2014
Егор
Город
Санкт-Петербург
Возраст
32 года (20 июля 1993)
Опыт работы:
Без опыта
12 октября, 2014
40 000 руб
Алексей Олегович
Город
Санкт-Петербург
Возраст
38 лет ( 2 февраля 1988)
Опыт работы:
14 лет и 8 месяцев
Последнее место работы:
Старший преподаватель, Санкт-Петербургский государственный университет, факультет прикладной математики - процессов управления
10.2012 - по текущее время
3 августа, 2017
35 000 руб
Андрей Васильевич
Город
Санкт-Петербург, м. Пионерская
Возраст
66 лет ( 9 ноября 1959)
Опыт работы:
40 лет и 3 месяца
Последнее место работы:
Инженер по ремонту РЭА, ООО "Элтис Трейдинг"
04.2016 - по текущее время
Резюме размещено в отрасли