Data Scientist
Захар Андреевич
Возраст
23 года (10 Апреля 2003)
Город
Санкт-Петербург
Переезд невозможен
Полная занятость
1 год
Информационные технологии / IT / Интернет
Работал с Uplift-моделями, разрабатывал модель TakeUp,
предсказывающую вероятность того, что клиент возьмет
кредит. Полученный RMSE - 0.5. Основной стек - pandas,
numpy, seaborn, LightGBM, Greenplum.
Работал над сбором данных для модели кредитного скоринга.
Для этого с помощью PySparkа выгружал многомерные
временные ряды из Hadoop, так же данные по клиентам из
Greenplum. Затем проводил анализ полученных моделью
скоров. Основной стек - pandas, numpy, SQL, PySpark, Hadoop,
PyTorch.
Также занимался анализом результатов других моделей,
строил графики и приводил статистику по ним.
Неоконченное высшее
Санкт-Петербург, 2021 — продолжаю учиться
Английский — Технический
16 ноября, 2010
Алексей Сергеевич
Город
Санкт-Петербург local_shipping
Возраст
37 лет (15 августа 1988)
Опыт работы:
Без опыта
Последнее место работы:
Инженер-тестировщик, инженер-программист, НИИ Телекоммуникаций
06.2010 - 06.2010
10 февраля, 2016
50 000 руб
Елена Владимировна
Город
Санкт-Петербург, м. Лесная local_shipping
Возраст
41 год (27 августа 1984)
Опыт работы:
14 лет и 2 месяца
Последнее место работы:
Главный специалист по компьютерной технике, Финансовый отдел Климовского района Брянской области
04.2012 - по текущее время
8 сентября, 2010
25 000 руб
Максим Александрович
Город
Санкт-Петербург local_shipping
Возраст
38 лет (23 января 1988)
Опыт работы:
9 месяцев
Последнее место работы:
Инженер, НКБ "МИУС" (Научно-конструкторское бюро моделирующих и управляющих систем)
03.2010 - 06.2010
Резюме размещено в отрасли