Аналитик данных

Описание

БЕРГЕР АЛЕКСАНДРА
___________________________________


портфолио дашбордов:
https://vc.ru/u/1204991-alexandras-portfolio

портфолио ML моделей:
https://alexandra-petra.github.io/Alexandra_Portfolio/


ОПЫТ РАБОТЫ

Младший ML Engineer
1 год 10 месяцев: Август 2019 — Май 2021

Timbeter, OÜ, Эстония (Информационные технологии)
• предварительная обработка и разметка данных (на фото)
• дообучение моделей ML для распознавания определенных пород древесины(OpenCV + Keras);
• взаимодействие с командой разработчиков
• презентации и отчёты руководству
• стек: для перекладывания данных- Airflow, для хранилища и работы с базами - Apache Arrow, в моделях: scikit-learn, tensorflow, keras.


ОБРАЗОВАНИЕ

• 2022 Tallinn University of Technology
Mechanical Engineering, Integrated Engineering (= Business Informatics)
• 2019 Technische Universitä Mittlehessen
Maschinenbau, Automatische Maschinen
• 2016 Санкт-Петербургский государственный университет, журналистика


КУРСЫ

• 2022 Институт Биоинформатики, Статистика
• 2022 Metropolia University of Applied Sciences, Python for Artificial Intelligence
• 2022 University of Helsinki // Reaktor, Artificial Intelligence
• 2022 App Brewery, 100 Days of Code: The Complete
Python Pro Bootcamp
• 2021 Harvard College, MIT, Introduction to Computer Science
• 2021 Введение в статистику принятие решений на основе данных, Sebastian Thrun, Stanford University,
• Статистика комбинаторика


Ключевые навыки:
Python, numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, keras, NLTK, Airflow, Apache, excel профессиональный (сводные таблицы, сложные формулы), tableau, статистика, матан


ЯЗЫКИ

• Русский— Родной
• Английский— C1 —Продвинутый


ОБО МНЕ

увлекаюсь вузовской математикой и статистикой, потому, что это трудно, а лучшие там -- где трудно. Читаю научные статьи по ML. Знаю все основные принципы ML, программированию обучалась в вузе в Эстонии, ML -- самоучка по Kaggle и towardsdatascience.
Ищу смысл в данных -- всегда интересует причина, стоящая за трендом. Для этого провожу однофакторный / дисперсионный анализ ANOVA, множественные сравнения, A/B тесты. Также умею строить базы данных и извлекать данные с помощью SQL в PostgreSQL, составлять ER-diagram (схема«сущность-связь»).