Python Developer

Разрабатывал NLP-компоненты для систем обработки текста в составе команды речевых технологий
- Очищал и нормализовал текстовые корпуса: удаление шумов, спецсимволов, дублей - с помощью re, pandas
- Подготавливал обучающие выборки для моделей: фильтрация, балансировка, форматирование датасетов
- Разрабатывал FastAPI-эндпоинты NLP-моделей в production-окружении
- Интегрировал предобученные модели (HuggingFace Transformers) в пайплайны обработки текста
- Использовал NLTK для токенизации, лемматизации и предобработки текстов

Достижения:
- Дедуплицировал корпус из 200K текстов с помощью sentence-transformers, сократив датасет на 18% без потери покрытия классов
- Очистил и нормализовал текстовый корпус из 80K диалогов колл-центра: удалил HTML-разметку, отфильтровал не-русскоязычные записи, привёл к единому формату

Участвовал в подготовке данных для обучения моделей распознавания речи:
- Разработал 50+ диалоговых сценариев для голосового ассистента на русском и английском языках, охватив типовые и нестандартные пользовательские ситуации
- Создал обучающий датасет аудиозаписей для тренировки модели распознавания речи
- Провёл сравнительное тестирование 10 устройств записи для оценки качества входного аудиосигнала в различных условиях