Ведущий разработчик (модели машинного обучения)

30 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Ростелеком Информационные Технологии"

Сейчас мы в поисках разработчика для собственного продукта, реализующего индивидуальные технические решения

Обязанности:

- Полный цикл разработки ASR, NLP, TTS моделей машинного обучения
- Оптимизация моделей под работу в режиме реального времени
- Интеграция с другими сервисами проекта

Требования:

​​​​​​​- Опыт работы с нейросетями от 1 года;
- Опыт полного цикла разработки моделей машинного обучения;
- Опыт сбора и разметки датасетов;
- Знание английского на уровне, достаточном для понимания технических статей и документации;
- Понимание классических подходов в ML;
- Понимание принципов устройства моделей глубокого обучения, в том числе SOTA архитектур и умение их воспроизвести;
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками ML: Tensorflow, Keras или аналогами;
- Python - на уровне middle разработчика;
- Linux;
- Docker;
- Git;
- Умение самостоятельно декомпозировать и решать задачи

Будет плюсом:

- Опыт реализации успешных проектов в области ASR/TTS/NLP;
- Опыт оптимизации моделей под работу в условиях ограниченных ресурсов;
- Глубокое понимание математических принципов, лежащих в основе современных нейросетей;
- Участие в соревнованиях по машинному обучению

Условия:

Гибридный график (возможность работать в офисе или дистанционно, а так же сочетать эти форматы);

Прозрачный и стабильный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия;

Гибкое начало рабочего дня, подстраивай его под свою жизнь и работу с командой;

«Кафетерий льгот» с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация медицинских услуг по чекам, компенсация затрат на спорт, на изучение иностранного языка, дополнительные выплаты к отпуску и дню рождения, онлайн-обучение и др.),компенсация мобильной связи;

Дружеская атмосфера и профессиональная команда, готовая делиться опытом;

Возможность раскрытия своего потенциала (ты можешь проходить оплачиваемые компанией тренинги, обучения и посещать конференции).

​​​​​​​​​​​​​​