Technical Project Manager (AI Products & FinTech Core)

17 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Томашева Наталья Борисовна"

Technical Project Manager (AI Products & FinTech Core)

Консалтинговая компания FOXMetoD по заказу FinTech-компании (со штаб-квартирой в Таиланде) ищет Технического Проджекта.

О компании: SENATE GROUP — международная FinTech-компания (Топ-3 рынка Юго-Восточной Азии). Компания не покупает готовые CRM, а строит собственную Senate OS — операционную систему для управления финансами, обменом валют и клиентским сервисом. Сейчас запускает AI-Лабораторию. Цель — внедрить LLM (DeepSeek/Llama) и RAG-архитектуру в процессы поддержки и продаж, чтобы заменить ручной труд автоматизацией.

Мы ищем Технического Проджекта, который не просто «двигает карточки в Jira», а понимает архитектуру, может говорить на одном языке с Python-разработчиками и довести AI-продукт от идеи до экономии бюджета.

Ваша миссия: Превратить команду сильных Backend-разработчиков в конвейер по выпуску фич. Запустить собственного AI-агента поддержки, который заберет 80% рутины у людей.

Задачи (Hardcore Management):

• Управление разработкой (Delivery): Руководство командой Backend (Python/Django) и Frontend. Превращение бизнес-хотелок в четкие ТЗ в Jira (User Stories, API specs).
• AI & RAG Implementation: Лидирование проекта по созданию AI-саппорта. Вы должны понимать, как связать базу знаний (Notion), векторную БД и LLM, чтобы бот отвечал клиентам в Telegram, а не галлюцинировал.
• Telegram Ecosystem: Управление задачами по автоматизации (Telethon, Userbots). Вы должны понимать ограничения Telegram API и не допускать банов аккаунтов из-за кривой архитектуры.
• Jira & Confluence Governance: Жесткий контроль гигиены задач. Принцип: «Нет тикета — нет работы. Нет документации — фича не принята».
• Unit Economics: Считать стоимость внедрения AI (GPU vs API). Мы делаем это, чтобы экономить, а не жечь деньги инвесторов.

Требования:

• Опыт: 3+ года в управлении IT-проектами (строго Web/FinTech или AI-стартапы).
• Технический бэкграунд: Вы отличаете POST от GET, понимаете, что такое Docker, Celery и почему асинхронность важна в HighLoad. Вы не кодите сами, но разработчики не могут вас обмануть по срокам.
• Понимание AI/ML: Опыт или глубокое теоретическое понимание работы LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering.
• Инструментарий: Jira (Expert level), Confluence, GitHub/GitLab.
• Майндсет: Вы работаете на результат (Release), а не на процесс (Meeting).

Будет плюсом:

• Опыт запуска чат-ботов в Telegram с сложной логикой.
• Опыт работы с Open Source моделями (Llama 3, Mistral, DeepSeek).

Мы предлагаем:

• Удаленная работа (Timezone: Bangkok/Moscow friendly).
• Зарплата в привязке к USD.
• Реальный кейс внедрения AI в работающий бизнес с тысячами транзакций.
• Отсутствие бюрократии и прямой контакт с собственниками.