Старший специалист по качеству данных / Data Quality Senior Specialist

13 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Unilever"

Наша команда по руководству и управлению данными в поиске Старшего специалиста по качеству данных, который возглавит данное направление!

У вас будет возможность выстроить процесс работы с качеством данных и внедрить системный подход в бизнес процессы компании.

Чем вам предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение операционных процедур обеспечения качества данных на всем их жизненном цикле;
• Сбор требований по качеству данных с бизнес-подразделений;
• Создание проверок качества данных;
• Мониторинг качества данных в системах источниках, инициализация и контроль результатов исправления данных в системах источниках по результатам работы регулярных мониторингов совместно с Data Steward и Data Owner;
• Создание политик, правил, стандартов качества данных;
• Профилирование данных в системах (DWH, Системы источники), формирование требований к точности, консистентности, полноте, доступности данных в системах, выставление требований на доработку ИТ-систем для обеспечения/повышения качества данных;
• Работа с происхождением данных: анализ влияния и зависимостей, анализ соблюдения модели метаданных;
• Обучение пользователей использованию инструментов, разработки требований, соблюдения качества данных ответственными;
• Создание нотификаций, операционных и сводных отчетов по качеству данных.

Мы ожидаем от вас:

• Уверенное владение Python и SQL: создание проверок качества данных разной сложности;
• Опыт работы с Каталогом данных (Data Catalog), бизнес-глоссарием (Business Glossary);
• Опыт работы с процессами и инструментами обеспечения качества данных, знание методологий и принципов управления качеством;
• Понимание происхождения данных (data lineage);
• Знакомство с DMBOK DAMA, понимание принципов Data Governance;
• Опыт работы с ETL и ELT инструментами;
• Развитые навыки решения проблем;
• Готовность брать на себя ответственность за результат;
• Проактивность и умение задавать правильные вопросы;
• Выстраивание взаимодействия с кроссфункциональными командами.