Senior Java Developer (Sber.DS) (в архиве)

13 Мая

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS

Ищем сильного разработчика, с которым будем вместе развивать Sber.DS - платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

Состав команды: 4 backend-developer, 2 QA, 2 аналитика, Tech Lead, Product owner.

Продукт активно развивается и растет, вы можете поучаствовать в его становлении и помочь сделать по-настоящему зрелым.

Важно! В сопроводительном письме укажите ваш коммерческий опыт разработки на Java и Python.

Работа в г Санкт-Петербург, удаленного формата нет.

Обязанности

• разрабатывать серверные компоненты Sber.DS на языке Java
• совместно с аналитиками проектировать архитектуру и API
• проводить Code Review
• проектировать и разрабатывать тулзы для GenAI
• участвовать во всех командных мероприятиях - стендап, груминг, ретро и т.д.

Требования

• высшее техническое образование, опыт разработки на Java от 5 лет, включая экспертный уровень владения Java (Collection, Concurrency) и Spring (Core, Boot, Web, Security)
• экспертный уровень владения JPA (Hibernate)
• опыт разработки микросервисных приложений, глубокое понимание паттернов проектирования микросервисов
• уверенный опыт работы с REST, Kafka, навык написания unit-тестов
• отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (транзакционность, изоляция, оптимизация запросов)
• хорошее знание Python: стандартные библиотеки, применение ООП, использование технических библиотек (работа с REST, Kafka, СУБД, Async API и др.), практический опыт написания серверных приложений на Python
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• наличие опыта работы с технологиями hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kerberos)
• опыт работы с Kubernetes, OpenShift, владение инструментами Helm, Ansible
• понимание основ Machine Learning
• опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, vllm, sglang
• глубокое понимание принципов построения моделей машинного обучения и интерес к созданию интеллектуальных агентов (AI Agents) с опытом работы с большими языково-моделируемыми системами (LLM).

Условия

• работу по адресу: ул. Уральская, 1литер М
• график работы 5/2 (с 10.00 до 19.00), возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.