Компания "Сбербанк"
Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting.
Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.
Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.
Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.
Обязанности
- проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения).
- анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
- реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum).
- настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow).
- разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин.
- тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
- оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.).
- адаптация функционала под требования производственного процесса.
- стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку.
- использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
- разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)
Требования
- имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
- владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
- имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
- имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов
- понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)
- обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- понимаешь принципы банковского дела
- умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности
- умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
- разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.
Условия
- комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
- 100% офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.