ML-инженер / MLOps (о. Сахалин)

14 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Сахалин - Остров Возможностей"

В совместный проект Правительства Сахалинской области, Сахалинского государственного университета и компании "Газпром"
​"Лабораторию управления регионом на основе данных и ИИ" требуется ML OPS.

Переезд в г. Южно-Сахалинск, Сахалинская область или удаленная работа!!!

Индивидуальное сопровождение при переезде кандидата и членов его семьи:

• Возмещение перелета;
• Возмещение аренды жилья;
• Помощь в трудоустройстве супруги/ супруга;
• Устройство детей в детские сады и школы;

Обязанности:

• Разработка и управление MLOps-пайплайнами с фокусом на автоматизацию, непрерывную интеграцию, развертывание моделей и мониторинг;

• Разработка передовых моделей машинного обучения в области NLP, LLM и глубокого обучения, используя платформы PyTorch, TensorFlow и Hugging Face Transformers;

• Оптимизация и управление облачными системами на платформах AWS, GCP или Azure, используя Kubernetes и Docker для оркестрации и развертывания моделей;

• Использование Triton Inference Server для эффективного развертывания моделей и Docker Compose с Kubernetes для их масштабирования в облаке;

• Обеспечение мониторинга развернутых моделей, с акцентом на производительность и масштабируемость с использованием инструментов MLFlow, DVC и других MLOps-платформ.

Требования:

• Высшее профильное образование;
• Опыт работы от 3 лет опыта в области AI/ML с фокусом на глубокое обучение, NLP и крупномасштабные модели;
• Опыт работы в MLOps, включая CI/CD, автоматизацию пайплайнов и мониторинг моделей в продакшене;
• Навыки программирования: владение Python, Go, SQL и опыт создания и управления API (REST/gRPC);
• Облачные платформы и инфраструктура: экспертиза в AWS, GCP или Azure, а также в оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes, Docker Compose и Terraform;
• Опыт работы с большими языковыми моделями, генеративным AI или Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Английский язык B1-C2;

Условия:

• Трудоустройство по ТК РФ, полный соц. пакет;

• График работы: Пн-пт;

• Испытательный срок 3 месяца;

• Ежегодный оплачиваемый отпуск 44 дня;

• Оплата проезда в отпуск раз в два года