Компания "Aston"
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).
Почему это будет интересно?
Чем предстоит заниматься?
-
проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex);
-
работать с базами знаний и векторным поиском;
-
разрабатывать микросервисы на FastAPI;
-
разрабатывать юнит- и интеграционные тесты;
-
мониторить производительность и стоимость LLM-запросов;
-
исследовать новые AI-модели и подходы;
-
экспериментировать с prompt engineering;
-
оптимизировать взаимодействие с базами знаний;
-
участвовать в proof-of-concept проектах.
Чего мы ждем от специалиста?
-
опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
-
опыт работы с async / asyncio / aiohttp;
-
опыт работы с FastAPI / Flask для микросервисов;
-
опыт работы с Pydantic, type hints, dataclasses;
-
знание и применение принципов чистого кода, SOLID, DRY;
-
опыт работы с LLM API (Claude / Gemini);
-
опыт в prompt engineering (написание и оптимизация промптов);
-
опыт работы с базами знаний и контекстом для LLM;
-
понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations);
-
опыт работы с LangChain / LlamaIndex;
-
опыт работы с Function Calling / Tool Use в LLM;
-
опыт работы с PostgreSQL;
-
опыт работы с Redis;
-
опыт работы с RabbitMQ / Kafka;
-
опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes;
-
опыт работы с GitLab CI/CD;
-
опыт деплоя Python-приложений в production;
-
умение писать unit- и integration-тесты (pytest, unittest или другие фреймворки).
Будет плюсом:
-
опыт работы с OpenAI;
-
опыт работы с embeddings;
-
опыт работы с мультимодальными моделями (vision, audio);
-
опыт работы со streaming responses от LLM;
-
опыт работы с Grafana / Prometheus;
-
опыт реализации защиты от prompt injection;
-
опыт выявления PII в текстах;
-
понимание финансовой терминологии;
-
опыт работы в инвестициях или банковской сфере.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.