Middle ML Engineer (Платформа Кибербезопасности)

04 Декабря

Город:

Санкт-Петербург

Занятость:

Полная занятость

Компания "Сбербанк"

Мы разрабатываем Платформу Кибербезопасности – это набор технологических сервисов для создания аналитических продуктов Кибербезопасности и работы с большими данными, с использованием стека технологий BIG DATA, Data flow analytics, AI. Все наши решения строятся на OpenSource решениях.

Обязанности

участие в проектах по развития AI решений в области кибербезопасности
построение решений на базе предобученных LLM и AI моделей, в том числе дообучение этих моделей и написание сервисов
аналитика технологий в области AI КБ
участие в разработке технологической AI платформы Кибербезопасности

Требования

высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики, прикладной математики, машинного обучения или смежных областях
опыт работы на позиции Data Scientist, Machine Learning Engineer — не менее 2х лет
опыт работы с моделями BERT, GPT, T5 и аналогичными на практике: их дообучение (файнтюнинг) и внедрение в ИТ-решение
практические навыки в MLOps, включая автоматизацию процессов обучения и внедрения моделей, CI/CD для ML, мониторинг моделей, опыт интеграции LLM с бизнес-приложениями и реальными системами будет плюсом
знание Python, а также опыт работы с библиотеками для машинного обучения и анализа данных (scikit-learn, NumPy, pandas, etc.)
знание фреймворков по созданию API – FastAPI, Flask либо аналогов, знание фреймворков torch, keras
умение решать задачи обработки естественного языка (NLP): генерация текста, машинный перевод, извлечение сущностей (NER), классификация текстов, анализ тональности, диалоговые системы.