LLM-инженер

10 Августа

от 85 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Концерн ЦНИИ Электроприбор"

Государственный научный центр АО Концерн "ЦНИИ "Электроприбор" - многопрофильная приборостроительная организация, один из признанных мировых лидеров рынка в области высокоточной инерциальной навигации, гироскопии, гравиметрии и оптико-электронных систем наблюдения подводных лодок.

Мы рады видеть инициативных, стремящихся к профессиональному развитию инженеров. Работа у нас - это стабильность и уверенность о завтрашнем дне, достойная оплата труда и забота о каждом члене нашей команды.

Обязанности:

• Участие в разработке корпоративной системы поиска и анализа документов на основе LLM и RAG.
• Создание пайплайнов обработки документов: загрузка, конвертация, извлечение текста, очистка и разбиение на фрагменты.
• Настройка индексации документов и семантического поиска.
• Интеграция LLM, embedding-моделей и reranker-моделей.
• Разработка механизмов генерации ответов со ссылками на исходные документы.
• Проведение экспериментов и оценка качества поиска и ответов системы.
• Контейнеризация, тестирование и документирование сервисов.

Требования:

• Уверенное знание Python.
• Базовые навыки работы с Git, Docker и Linux.
• Понимание принципов работы REST API.
• Умение работать с текстовыми данными и выполнять их предобработку.
• Понимание принципов работы LLM, трансформеров и embedding-моделей.
• Понимание архитектуры RAG: обработка документов, chunking, embeddings, retrieval, reranking и генерация ответа.
• Понимание принципов работы реляционных и векторных баз данных.
• Умение читать техническую документацию и разбираться в существующем коде.​​​​​​​​​​​​​​Будет плюсом:
• Опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с PostgreSQL, pgvector, Qdrant, Milvus или Elasticsearch.
• Опыт обработки файлов PDF, DOC и DOCX.
• Знание метрик оценки RAG-систем: Recall@K, Precision@K, MRR, faithfulness и answer relevance.
• Опыт работы с OCR и инструментами извлечения структуры документов.
• Понимание принципов авторизации и разграничения доступа к документам.
• Знакомство с FastAPI, Celery, Redis и очередями задач.

Условия:

• Высокотехнологичное, наукоемкое оборудование;
• Передовое программное обеспечение;
• Корпоративное обучение и повышение квалификации;
• Возможность карьерного и профессионального роста;
• Программа стажировок для начинающих специалистов и рабочих под руководством опытных наставников;
• Полное соблюдение ТК РФ;
• График работы: 5 – дневная 40 – часовая рабочая неделя;
• Месторасположение организации: м. Горьковская (5-7 минут от метро пешком);
• Стабильная «белая» заработная плата;
• Наличие медицинского центра с высококвалифицированным персоналом на территории организации (медицинское обслуживание, амбулаторное лечение, физиотерапия и др.)
• Добровольное медицинское страхование;
• Наличие профсоюзной организации;
• Частичная компенсация на оплату путевок в детские оздоровительные лагеря;
• Материальная поддержка для сотрудников (выплата для людей, при возвращении в организацию после армии, действует система выплат при достижении стажа работы, в связи с юбилеем, выплата материальной помощи на лечение);
• Поддержка сотрудников при покупке жилья;
• Спортивная жизнь (наличие собственного спортивного зала на территории организации). Имеются различные варианты спортивных тренировок: футбол, волейбол, настольный теннис, бильярд, танцы и др.);
• Корпоративные мероприятия;
• Детский лагерь на Черном море;
• База отдыха на Ладожском озере.

• Заработная плата зависит от уровня квалификации и опыта работы.