LLM-инженер

05 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Napoleon IT"

Компания Napoleon IT ― команда менеджеров, дизайнеров и разработчиков, которые по-настоящему влюблены в свое дело.

Мы - динамично растущая и развивающаяся компания. Нам 13 лет , но нам по-прежнему присущ дух стартапа и желание сделать компанию, меняющую мир вместе с Тобой!

Более 210 сотрудников, 3 офиса в России, 3 собственных продукта и своя школа, в рамках которой мы запускаем различные курсы и образовательные проекты.

Современная энергичная мультикультурная среда (сотрудники нашей компании работают в разных городах России и за рубежом).

Наша цель - быть на пике актуальности в стремительно меняющемся мире информационных технологий!

Мы ищем LLM Engineer, который станет частью команды профессионалов, разрабатывающих передовые решения на основе LLM, и внесет вклад в реализацию сложных исследовательских и коммерческих проектов.

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы в области NLP или AI (от 2 лет);

• Знание классического NLP:

1. Кластеризация текстов, векторные представления данных (BERT, Word2Vec, FastText, TfIDF);

2. Решение задач NER, STS и других;

3. Уверенные знания современных LLM-архитектур (OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, T5, LLaMA и др.);

4. Практический опыт настройки моделей: промпт-инжиниринг, гиперпараметры, In-Context Learning;

5. Умение быстро разрабатывать PoC на Python с использованием ML-фреймворков и библиотек (PyTorch, transformers, lang-chain, lang-graph);

6. Практический опыт построения RAG-систем, включая Text2SQL и GraphRAG;

7. Навыки интеграции LLM решений через API или микросервисы

Будет плюсом:

• Знание CI/CD для ML/AI решений;

• Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP, Azure);

• Интерес к актуальным исследованиям NLP и LLM, чтение публикаций на arXiv;

• Опыт создания LLM-driven приложений (structured output, function calling, agent systems).

Тебе предстоит:

• Разработка PoC и MVP:

1. Быстрая реализация решений на основе LLM для проверок гипотез и тестирования бизнес-идей заказчиков;

2. Интеграция LLM в реальные задачи, включая мультиагентные системы и автоматизацию процессов.

• Настройка и адаптация моделей:

1. Настройка и доработка существующих моделей, включая open-source решения и проприетарные LLM;

2. Реализация промпт-инжиниринга, настройка гиперпараметров и использование In-Context Learning.

• Взаимодействие с данными:

1. Обработка данных заказчиков, включая подготовку текстовых массивов, векторизацию и создание мета-данных;

2. Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) и других подходов для работы с базами знаний.

• Оценка и тестирование:

1. Проведение оценки качества разработанных решений, включая использование кастомных бенчмарков и тестовых данных;

2. Быстрое выявление слабых мест моделей для улучшения.

• Подготовка передачи решений:

1. Создание технической документации и API для передачи PoC/MVP в Delivery-команду;

2. Поддержка на этапе интеграции разработок в production.

Мы предлагаем:

• Крутая команда единомышленников, с нами тебе будет комфортно и интересно разделять рабочее время и даже отдыхать;

• Возможность прокачивать свои навыки. У нас большие кросс-функциональные команды!

• Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста;

• Компенсация языковых курсов;

• Доступ к курсам Giga School;

• Индивидуальный план развития для каждого сотрудника;

• Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.);

• Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги;

• Комфортный современный офис г. Челябинск, Санкт-Петербург, Москва с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;

• Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников;

• Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой;

• Уютная кухня с фруктами, сладостями и большим выбором чая и кофе;

• Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата.

Рассматриваем вариант удаленного сотрудничества в формате full time, либо формат работы в офисе в одном из городов присутствия (Челябинск, Санкт-Петербург, Москва).