Компания "Газпром нефть"
Обязанности:Имеешь солидный технический бекграунд в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом;
Следишь за последними трендами в ИИ;
Выводил в прод проекты своими руками и не по наслышке знаешь, как настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг;
Работал с платформами контейнеризации;
Имеешь высшее техническое образование в области Computer Science и владеешь английским языком на уровне чуть выше просто чтения профильных статей;
Будет здорово, если есть доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами.
Технический стек: Python + Classical ML, Git worflow, GAMS/CPLEX, LLMs, RAG, AMQP/Rabbit, Redis, SQL/Hadoop/Hive, Gitlab CI/CD, MLFlow/DVC.
Условия:24 Декабря
Manual QA Engineer( Big Data Technologies )
Санкт-Петербург
Компания "Big Data Technologies" Мы ищем Manual QA Engineer в команду, которая работает над развитием финансовой части наших продуктов. Вот...
22 Декабря
Data Scientist (Computer Vision)
Санкт-Петербург
от 300 000 руб.
Компания "Алабуга, ОЭЗ ППТ" Мы ищем увлеченного Data Scientist с глубокими знаниями в области компьютерного зрения для работы над инновационными...
24 Декабря
Team Lead команды разработки (PHP 8+, Laravel)
Санкт-Петербург
до 300 000 руб.
Компания "StudyWorld" Привет! Меня зовут Александра, я занимаюсь ростом StudyWorld - EdTech компании, развивающей сервисы на международном...
24 Декабря
Технический руководитель команды разработки / Technical Lead (E-commerce)
Санкт-Петербург
Компания "Mars" Мы ищем Технического руководителя команды разработки решений для интернет-магазина с сильными техническими знаниями из области...
25 Декабря
Санкт-Петербург
Компания "Valiotti Analytics" Компания Valiotti Analytics стартовала в 2019 году, работаем в области аналитики данных. Наша компания...
Вакансия размещена в отрасли