Data engineer DWH в Маркет (в архиве)

09 Февраля

Партнерские Вакансии

Компания "Яндекс"

Яндекс Маркет — один из крупнейших мультикатегорийных маркетплейсов, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наши команды помогают покупателям приобретать товары не выходя из дома и получать заказы по всей стране, а партнёрам — развивать свой бизнес, повышая продажи и привлекая новых клиентов.

Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data WareHouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчётность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных. Можно утверждать, что все бизнес-подразделения Маркета являются потребителями поставляемых нами данных.

Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных YTsaurus и СlickHouse. Разработка процессов ETL идёт на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса.

Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 30 петабайт — и с учётом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. Стоит отметить, что к нему предъявляются высокие требования по надёжности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.

Какие задачи вас ждут

• вести разработку ETL-процессов поставки данных;
• выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
• проектировать структуру хранения данных;
• участвовать в развитии фреймворка поставки данных;
• погружаться в данные одной из прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом;
• сопровождать разработанные процессы ETL.

Мы ждём, что вы

• уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов;
• знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными.

Будет плюсом, если вы

• проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL;
• понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, ClickHouse;
• имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++;
• умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS.