Аналитик данных / Data analyst( HuntIT ) (в архиве)

17 Февраля

Партнерские Вакансии

Компания "HuntIT"

О нас:
HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.

О компании-заказчике:

01.tech – IT-компания, создающая передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию!

Основная цель – создание высоконагруженных систем, ежедневно обрабатывающих десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и поддерживающие более 100 миллионов пользователей по всему миру.

В связи с активным расширением 01.tech мы находимся в поисках Аналитика данных.

О чем вакансия.
Мы ищем Аналитика, для которого данные — это не просто цифры, а живой организм. Ты будешь работать с сотнями терабайт информации, часть которой поступает в реальном времени с задержкой в секунды. Это не про подготовку отчетов, а про построение систем принятия решений на больших данных.

Тебе предстоит:

• Работать с данными на современном стеке: Проектировать витрины и строить дашборды в Tableau, эффективно используя возможности ClickHouse и данные в S3.
• Участвовать в полном цикле AB-тестов: От оценки целесообразности до финального анализа. Твои выводы напрямую влияют на деньги компании, поэтому здесь нужна математическая кристальная честность.
• Кодить как дата-инженер: Писать сложные запросы на SQL (ClickHouse, работа с S3 через Spark SQL) и использовать Python (Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Plotly) для глубинных исследований, которые невозможно сделать стандартными средствами.
• Автоматизировать всё, что движется: Использовать Spark, Airflow и DBT для оркестрации процессов, чтобы твои расчеты обновлялись без твоего участия.

Почему тебе здесь будет интересно:

• Инфраструктура: У нас мощный бэкграунд: DataOps и сильные Data Engineers, которые не тормозят, а помогают. Ты не будешь воевать с серверами.
• Свобода исследований: Хочешь попробовать новую библиотеку или внедрить нестандартный статтест? Мы приветствуем эксперименты, если они повышают бизнес-ценность.
• Команда мечты: Рядом с тобой будут сильные Senior Product Analysts, Web Analysts, BI Analysts и Business Analysts. Уровень дискуссии — от архитектуры данных до юнит-экономики.

Мы ждем тебя, если:

• У тебя отличное знание SQL (ты понимаешь, как работают оконные функции под нагрузкой) и Python (Pandas или Polars для тебя — родной язык).
• Ты уверенно чувствуешь себя в статистике (не только t-тест, но и корреляционный, регрессионный анализ).
• Ты умеешь декомпозировать задачи и видеть за кодом продукт.

Будет плюсом:

• Активный GitHub с портфолио (пет-проекты, вклад в open source).
• Прохождение курсов Яндекс.Практикум или Карпов.Курсы.
• Опыт работы с dbt (Data Build Tool) для трансформаций данных.
• Понимание современных форматов данных (Iceberg, Delta Lake) и принципов работы озер данных (Data Lake).
• Интерес к современным архитектурным подходам, таким как Data Mesh (децентрализация данных и управление доменами).
• Понимание основ работы с Airflow (написание DAG'ов).

Условия:

• Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;

• Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;

• Удалённый или гибридный формат работы(офисы Питер или Белград);

• Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;

• Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;

• Корпоративная библиотека;

• Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

P.S. Если тебе хочется не просто «считать метрики», а строить систему real-time аналитики на big data — нам по пути :)