AI Engineer( Инфостарт )

17 Марта

до 230 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Инфостарт"

Работать в нашей команде — значит быть в центре инноваций и технологий 1С. Сейчас мы расширяем группу Искусственного интеллекта и ищем в команду Инженера по разработке AI-приложений.

Преимущества работы с нами:

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне. Мы – аккредитованная ИТ-компания с официальным трудоустройством по ТК РФ
• Удаленный формат работы
• Достойное вознаграждение и прозрачная система мотивации
• Заботимся о вашем здоровье и комфорте. Мы предоставляем ДМС, компенсацию затрат на фитнес, оплачиваем больничные до 100% от оклада и радуем корпоративными подарками
• Уникальная корпоративная культура. Наши сотрудники участвуют в крупнейших конференциях INFOSTART EVENT, которые не только вдохновляют, но и помогают расти профессионально

Возможности для обучения:

• Дополнительное обучение за счет компании
• Корпоративный доступ к каталогу Инфостарт
• База видеокурсов и записанных вебинаров
• Участие в профильных мероприятиях Инфостарт

Основные задачи:

• Разрабатывать AI-приложения, используя LLM как основной инструмент создания кода (85%+ генерации через AI)

• Проектировать архитектуру и быстро собирать рабочие прототипы

• Создавать AI-агентов и автоматизированные пайплайны (Python, Node.js)

• Реализовывать RAG, tool use, векторный поиск

• Работать с данными: BigQuery, PostgreSQL, Redis, DWH

• Писать и оптимизировать SQL-запросы

• Разрабатывать backend и frontend через AI-ассистированную разработку

• Проверять, валидировать и дорабатывать AI-сгенерированный код

• Писать автотесты (через AI)

• Настраивать логирование, мониторинг, кэширование

• Диагностировать и устранять узкие места

• Документировать архитектурные решения

Нам точно по пути, если есть:

• Уверенный Python, TypeScript / Node.js

• Знакомство с любым стеком фронтенд-разработки React (Next.js) или Vue (Nuxt.js) и компонентных библиотек для них

• Опыт практической AI-разработки (Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и др.)

• Понимание, как управлять LLM для генерации качественного кода

• Понимание ограничений LLM и способов контроля качества

• Опыт работы с LLM API

• Уверенный SQL, опыт работы с BigQuery

• Понимание архитектуры frontend и backend

• Опыт работы с REST API, JSON

• Умение быстро читать и проверять сгенерированный код

• Опыт коммерческой разработки от 2 лет
  
  Будет плюсом опыт работы с n8n, RAG и агентных систем, векторных БД, high-load систем, знание графовых СУБД, опыт проектирования микросервисной архитектуры.
  
  Если вы хотите развиваться в динамичной компании и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нам! Мы ждем вашего отклика.