AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer)

30 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Нам предстоит глобальная трансформация с переходом на разделенный compute и strore c внедрением Единого слоя хранения данных и миграцию пользовательских данных в iceberg. Первый шаг сделан! Необходимо подготовиться к тиражу и реализовать Стратегию!

Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД.

Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку интеллектуального AI-агента, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке.

Мы ищем инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена.

Обязанности

• проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами
• разрабатывать REST/gRPC API (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД.
• проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента.
• интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры.
• настраивать безопасные механизмы аутентификации и авторизации: mTLS, ACL, OTT-токены.
• писать SQL-скрипты для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных.
• участвовать в написании технической документации, спецификаций. и руководств по эксплуатации.

Требования

• уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов.
• понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре
• опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face
• практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами
• знание принципов REST/gRPC, умение проектировать надежные и масштабируемые API
• опыт настройки аутентификации по сертификатам и токенам в распределённых системах
• базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL
• опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift.
• готовность работать на стыке backend и DevOps — от кода до деплоя.

Условия

• формат работы - офис, ул. Уральская д.1 (есть шаттлы от метро)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.